OGI-FlowVSR：基于流引导和小波增强的视频超分辨率技术，用于红外气体泄漏检测

《Optics & Laser Technology》：OGI-FlowVSR: Flow-guided and wavelet-enhanced video super-resolution for infrared gas leak detection

　　

永芳|赵青倩|高静静|童宪涛|胡俊涛

摘要

红外成像在工业环境中检测有害气体泄漏至关重要。然而，由于硬件限制，通常会得到分辨率较低且带有噪声的视频，这使得微弱的气体羽流难以识别。为了解决这个问题，我们提出了一种专门用于提高红外气体图像清晰度的视频超分辨率方法。我们的方法解决了两个根本性挑战：流动气体的复杂非刚性运动以及热噪声的干扰。我们开发了一种运动对齐机制，能够在不产生重影伪影的情况下稳定视频，并结合了一个细节保留模块，该模块能够将微妙的气体纹理与背景噪声区分开来。我们还建立了一个包含真实世界和模拟泄漏场景的全面基准数据集。大量实验表明，与现有技术相比，我们的方法能够生成更清晰、更干净的图像。关键的是，当该方法作为自动化检测系统的预处理步骤应用时，增强后的视频显著提高了识别小型和低对比度泄漏的能力，从而提升了安全监控框架的可靠性。