基于优化引导的质量映射技术，用于提升InSAR相位解缠效果

《Signal Processing: Image Communication》：Optimization-Guided Quality Mapping for Improved InSAR Phase Unwrapping

　　

Saoussen Djeddi | Tarek Bentahar | Riad Saidi | Yacine Belhocine

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  提出了一种基于多版本优化器（MVO）的InSAR相位解包裹框架。
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  引入了一种结合引导式洪水填充（GFF）的基于PDV的自适应质量图。
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  显著减少了相位不连续性（最多减少了约65%），并提高了相位精度。
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  在不同噪声水平和真实干涉数据集上证明了该方法的鲁棒性。
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  提供了定量、统计和运行时分析，以验证该方法的有效性。