具有自适应投影变换和交叉流注意力机制的可逆网络,用于真实世界图像去噪

《Signal Processing: Image Communication》:Invertible network with adaptive projection transform and cross-flow attention for real-world image denoising

【字体: 时间:2026年05月27日 来源:Signal Processing: Image Communication 3.4

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  郭一平|刘奎|刘宇|苏本月|阿里·阿卜杜拉·亚希亚•我们提出了一种基于INN(Intelligent Neural Network)的新型图像去噪网络,称为ACIDN,在基于INN的方法中,该网络以最少的参数实现了最佳性能。•采用自适应投影变换(Adaptive Projecti

  
郭一平|刘奎|刘宇|苏本月|阿里·阿卜杜拉·亚希亚
  • 我们提出了一种基于INN(Intelligent Neural Network)的新型图像去噪网络,称为ACIDN,在基于INN的方法中,该网络以最少的参数实现了最佳性能。
  • 采用自适应投影变换(Adaptive Projection Transform)作为自适应信号解耦和重建机制,有效实现了噪声分离和细节重建。
  • 设计了交叉流注意力(Cross-flow attention)机制,通过建模长距离依赖关系并促进交叉流信息交互,引导网络校正噪声区域。
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