《Neurological Research》：Preoperative assessment of pituitary adenoma consistency using MRI and multiparametric models: a pilot study highlighting the TCTI ratio and perivascular fibrosis
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目的：垂体腺瘤（Pituitary adenomas, PAs）的术中质地（Intraoperative consistency, IoC）影响手术结局。研究人员评估了表观扩散系数（Apparent diffusion coefficient, ADC）、肿瘤
目的：垂体腺瘤（Pituitary adenomas, PAs）的术中质地（Intraoperative consistency, IoC）影响手术结局。研究人员评估了表观扩散系数（Apparent diffusion coefficient, ADC）、肿瘤与小脑脚T2加权信号强度比值（Tumor to cerebellar peduncle T2-weighted intensity ratio, TCTI）及增强稳态采集快速成像（Contrast-enhanced fast imaging employing steady-state acquisition, CE-FIESTA）等单独参数及MRI多参数模型（Multiparametric models, MPMs）对PAs质地的预测价值，同时分析肿瘤标本中胶原含量（Collagen content, CC）及血管周纤维化（Perivascular fibrosis, PF）与IoC的关系。方法：前瞻性纳入27例接受术前ADC、TCTI及CE-FIESTA序列MRI检查的PAs患者，术中记录IoC，并分析各序列及组合模型与其相关性，随后比较CC程度及PF存在情况与IoC的关系。结果：单参数分析中，TCTI比值与IoC显著相关（p = 0.049），ADC与CE-FIESTA无统计学意义。组合策略中，全多参数模型（TCTI + ADC + CE-FIESTA）与IoC显著相关（p = 0.044），MPM1呈临界显著性，MPM2与MPM3无显著性。组织学结果显示，高CC（p = 0.045）及PF存在（p = 0.03）均与质地偏硬显著相关。结论：尽管多参数模型在肿瘤质地评估中具有探索潜力，但现有统计不确定性限制了其确定性临床应用。本试点研究表明，TCTI可能是预测肿瘤硬度或确认质地偏软的最实用工具，且高胶原含量与血管周纤维化为低TCTI比值提供了关键的病理组织学依据，为神经外科术前规划提供了可及的影像参数。
本研究发表于《Neurological Research》，围绕垂体腺瘤（PAs）术前质地评估这一临床难题展开。PAs是鞍区最常见的肿瘤，约占中枢神经系统肿瘤的10%–25%，其中约5%–53%呈坚硬质地，显著增加经蝶窦手术难度，导致切除不全、复发风险升高及内分泌功能受损，因此术前准确判断肿瘤质地对优化手术路径、改善预后具有重要意义。然而，既往影像学研究在预测PAs质地方面结果不一致，单一序列易受设备差异及观察者偏差影响，缺乏兼具稳定性与可操作性的评估方案。为此，研究人员首次在同一患者队列中联合三种常规MRI序列，构建多参数模型，并结合组织病理学特征探讨其生物学基础。
研究人员采用前瞻性队列结合回顾性组织学验证的设计，样本来源于2019年1月至2020年3月在某神经外科中心接受手术治疗的成年PAs患者，排除肿瘤直径小于10 mm、既往手术、药物或放疗史者，最终纳入27例具备完整临床、影像及病理资料的患者。关键技术方法包括：① 使用3.0 T MRI采集CE-FIESTA、ADC及T2加权图像，计算TCTI比值（肿瘤与小脑脚信号强度比）；② 由盲法评估者完成影像分析及术中质地记录（软/硬二分法）；③ 采用Masson三色染色定量胶原含量，并以血管周纤维化覆盖≥50%视野为阈值进行组织学判定；④ 应用多变量Logistic回归及ROC曲线分析各序列及组合模型的预测效能。
研究结果如下：
个体MRI序列与术中质地：单变量分析显示，仅TCTI比值与IoC显著相关（p = 0.049），最佳截断值为1.49，敏感度74%、特异度75%；ADC与CE-FIESTA均未达统计学显著性。
多参数模型预测效能：全多参数模型（TCTI + ADC + CE-FIESTA）与IoC显著相关（OR = 8.50，95% CI 1.13–63.87，p = 0.038，AUC = 0.70），MPM1（TCTI + ADC）呈临界趋势，MPM2与MPM3无显著预测价值。
外科与组织病理学结果：27例中，19例（70.4%）为软质地，8例（29.6%）为硬质地；高胶原含量组（>15%）与硬质地显著相关（p = 0.045）；血管周纤维化阳性者亦与硬质地显著相关（p = 0.03）。
讨论部分指出，TCTI比值通过归一化处理减少设备差异，是稳定且实用的单参数指标，其信号降低可能与肿瘤内自由水减少及纤维密度增高有关，而血管周纤维化与高胶原含量为这一现象提供了组织学解释。ADC在PAs中受异质性及鞍区磁敏感伪影影响，单独应用价值有限；CE-FIESTA的定性模式易引入观察者变异，但在全模型中可作为定量数据的视觉验证层。多参数模型虽具潜力，但受限于样本量，置信区间较宽，仍需大样本外部验证。研究强调，TCTI比值可在无需额外成本的前提下广泛应用于各级医疗机构，辅助术前规划并优化手术流程。
结论部分表明，本试点研究提示多参数模型尚处于探索阶段，而TCTI比值是最具即时应用价值的独立指标，可跨医疗环境预测肿瘤硬度或确认软质地。高胶原含量与血管周纤维化共同构成低TCTI比值的生物学基础，为未来多中心验证提供了组织学锚点，最终为神经外科提供了可及且可靠的术前评估参数。
