PointCaM：一种适用于开放集点云学习的灵活学习方法

《Computer Vision and Image Understanding》：PointCaM: Cut-and-Mix for open-set point cloud learning

　　

Jie Hong|Shi Qiu|Weihao Li|Saeed Anwar|Mehrtash Harandi|Nick Barnes|Lars Petersson

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  已经构建了用于开放集点云学习的基准测试。
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  提出了一种名为PointCaM的算法，该算法既能模拟分布外的点，又能区分已知点和未知点的特征。
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  在流行数据集上的实验结果证明了我们算法的优越性。