基于LLM的代理驱动自动化DFA评估方法，结合微调技术和基于AAS的RAG

《ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING》：LLM Agent-driven Automated DFA Assessment with Fine-tuning and AAS-based RAG

　　

刘嘉欣|周晓峰|于素阳|段迅|王俊毅|文浩|钟家成|窦振鹏

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  实施分层任务编排确保了DFA（动态有限自动机）的程序严谨性。
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  针对特定领域的微调使得DFA模型超越了通用的大型语言模型（LLM）。
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  基于AAS（自动结构化）的混合RAG（检索与生成）技术将行业标准转化为精确的技术检索结果。
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  在125个实例上的系统化测试证明了该系统具有很高的工业可靠性。
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  开源的DFA-Bench工具和数据集填补了标准化DFA评估方面的空白。