一种基于深度学习的智能分析方法,用于不同场景下的分段关节检测

《TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY》:A deep learning-based intelligent analysis method for segmental joint under different scenarios

【字体: 时间:2026年05月27日 来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY 7.4

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  李张|焕川展|坤峰|陈晨|崔晓宁|周建明|宋明|传和•基于关节设计参数,开发了一种参数化的数值建模和测试方法。•提出了一种适用于不同输入输出组合训练的神经网络模型结构。•通过数值模拟、全尺寸测试和原型测试来验证所提出方法的可靠性。•利用有限的测量数据,进行了现场测试以应用所提出的

  
李张|焕川展|坤峰|陈晨|崔晓宁|周建明|宋明|传和
  • 基于关节设计参数,开发了一种参数化的数值建模和测试方法。
  • 提出了一种适用于不同输入输出组合训练的神经网络模型结构。
  • 通过数值模拟、全尺寸测试和原型测试来验证所提出方法的可靠性。
  • 利用有限的测量数据,进行了现场测试以应用所提出的方法进行关节安全性评估。
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