利用仿真和优化技术的多代理生产计划

《CIRP Annals》：Multi-agentic production planning utilising simulation and optimisation

　　

梅林·科思（Merlin Korth）|马丁·本费尔（Martin Benfer）|吉塞拉·兰扎（Gisela Lanza）

摘要

随着人工智能应用的不断普及，规划复杂且多变的生产过程仍然是一个挑战。混合方法能够让大型语言模型与经典模型（如仿真和优化模型）进行交互，从而解决这一问题。本研究开发了一种基于工作流的多智能体架构，该架构能够根据非结构化的用户输入生成生产计划。该系统使用了汽车供应商的数据进行了测试，包括7项关于批量规模确定和设备排序的实验，并通过模拟验证进行了验证。实验结果表明，与手动规划相比，该系统能够可靠地生成合适的生产计划，并缩短执行时间。这项工作为混合式人工智能的发展迈出了重要一步。