基于混合参数与非参数自动对焦技术的曲线轨迹SAR全孔径成像

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》：Full-aperture Imaging of curve-trajectory SAR Based on Hybrid Parametric and Non-parametric Autofocus

　　

摘要：

高机动性SAR平台是未来发展的需求之一。然而，这种高机动性会导致非线性的飞行轨迹，从而使得信号在二维空间上产生严重的变化，使得传统的全孔径频域算法无法有效处理。针对这些限制，本文提出了一种混合参数化与非参数化的全孔径成像算法。该算法采用两步距离迁移算法（RMA）进行距离单元迁移校正（RCMC），随后通过混合参数化非线性啁啾缩放（NCS）算法和非参数化相位梯度自动对焦（PGA）算法来校正二阶和三阶方位角空间变化特性。最后，通过重采样（RS）算法校正剩余的四阶方位角空间变化特性。大量的仿真成像结果有效验证了该算法的有效性。