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综述:为非人类智能设计研究界面:一种以生物为中心的动物认知研究设计方法

《Animal Cognition》:Designing research interfaces for non-human minds: a biocentric design approach for animal cognition research

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月28日 来源:Animal Cognition 2.1

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  摘要过去几十年间,非人类参与者的比较研究无疑取得了显著进展,这很大程度上要归功于数字接口的应用。然而,自上而下的、以人类为中心的设计方法——即将动物适应以人类为中心的技术和实验场景——几乎得到了普遍的认可。这种方法在数据质量以及对参与者、护理人员和研究人员的影响方面存在潜在的局限

  

摘要

过去几十年间,非人类参与者的比较研究无疑取得了显著进展,这很大程度上要归功于数字接口的应用。然而,自上而下的、以人类为中心的设计方法——即将动物适应以人类为中心的技术和实验场景——几乎得到了普遍的认可。这种方法在数据质量以及对参与者、护理人员和研究人员的影响方面存在潜在的局限性。我们对此进行了批判性评估,并提出采用一种自下而上的、以生物为中心的方法,即让计算机系统和实验范式围绕动物的行为和认知来进行设计,而不是相反。我们将这一提议与迭代设计的理念相结合,开发出符合生物中心思想的计算机设备。通过采用这种生物中心主义的视角,研究人员可以将研究设计与动物的自然倾向相协调,而不是让动物去适应最初为人类设计的方法论和计算机系统。这种方法认识到每种物种独特的生态和认知因素,促使研究人员反思现有的实验范式是否能够有效捕捉他们想要测量的认知现象。随着比较研究的深入发展,采用更加灵活、以生物为中心的方法论可能会产生更具科学可靠性和伦理合理性的研究结果。尽管数字技术仍是动物认知研究的基石,但我们倡导超越单纯训练动物的方式,朝着更加以生物为中心的方向进行创新。这种转变有助于我们更细致、更尊重地理解动物认知,使研究目标与非人类参与者的真正利益和福祉保持一致。

过去几十年间,非人类参与者的比较研究无疑取得了显著进展,这很大程度上要归功于数字接口的应用。然而,自上而下的、以人类为中心的设计方法——即将动物适应以人类为中心的技术和实验场景——几乎得到了普遍的认可。这种方法在数据质量以及对参与者、护理人员和研究人员的影响方面存在潜在的局限性。我们对此进行了批判性评估,并提出采用一种自下而上的、以生物为中心的方法,即让计算机系统和实验范式围绕动物的行为和认知来进行设计,而不是相反。我们将这一提议与迭代设计的理念相结合,开发出符合生物中心思想的计算机设备。通过采用这种生物中心主义的视角,研究人员可以将研究设计与动物的自然倾向相协调,而不是让动物去适应最初为人类设计的方法论和计算机系统。这种方法认识到每种物种独特的生态和认知因素,促使研究人员反思现有的实验范式是否能够有效捕捉他们想要测量的认知现象。随着比较研究的深入发展,采用更加灵活、以生物为中心的方法论可能会产生更具科学可靠性和伦理合理性的研究结果。尽管数字技术仍是动物认知研究的基石,但我们倡导超越单纯训练动物的方式,朝着更加以生物为中心的方向进行创新。这种转变有助于我们更细致、更尊重地理解动物认知,使研究目标与非人类参与者的真正利益和福祉保持一致。

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