CIRRUS:一种基于上下文的交互路由残差模型与统一光谱架构的时序图表示学习方法

《Knowledge-Based Systems》:CIRRUS: A contextual interaction routing residual and unified spectral architecture for temporal graph representation learning

【字体: 时间:2026年05月28日 来源:Knowledge-Based Systems 7.6

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  李向辉|邱丽青|赵卫东•CIRRUS 通过双重信号区分了复发现象和集体演化过程。•时间交互投影将这两种信号恢复到一个共同的载体上。•基于光谱路由和残差精化的方法对共享的交互历史进行了组织。•轻量级的分支规范化机制提升了跨分支的协调性。•CIRRUS 在各种基准测试中均显著提升了动

  
李向辉|邱丽青|赵卫东
  • CIRRUS 通过双重信号区分了复发现象和集体演化过程。
  • 时间交互投影将这两种信号恢复到一个共同的载体上。
  • 基于光谱路由和残差精化的方法对共享的交互历史进行了组织。
  • 轻量级的分支规范化机制提升了跨分支的协调性。
  • CIRRUS 在各种基准测试中均显著提升了动态链接预测的准确性。
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