失眠症状与精神病理学指标、血液学参数之间的相关性，以及精神分裂症患者中的性别差异

《Scientific Reports》：The correlations of insomnia symptoms with psychopathology and hematological parameters as well as gender differences in patients with schizophrenia

　　

摘要

精神分裂症患者患失眠症的风险较高，但这一群体中相关的影响因素尚未完全明确。因此，本研究旨在探讨精神分裂症患者的失眠症状与心理病理指标及血液学参数之间的关联，并分析性别差异。2022年10月至2024年12月期间，本研究招募了184名精神分裂症患者。使用失眠严重程度指数（ISI）、简明精神病评定量表（BPRS）、卡尔加里抑郁量表（CDSS）和改良外显攻击性量表（MOAS）分别评估失眠症状、精神病性症状、抑郁症状和攻击性行为。此外，本研究还检测了多种血液参数，包括白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、血小板、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、三碘甲状腺原氨酸（T3）、甲状腺素（T4）和促甲状腺激素（TSH）；并计算了中性粒细胞与淋巴细胞的比例（NLR）、血小板与淋巴细胞的比例（PLR）以及单核细胞与淋巴细胞的比例（MLR）。最终，通过逐步逻辑回归分析确定了失眠症状的独立影响因素，并通过ROC曲线分析评估了各因素的预测价值。精神分裂症患者的失眠症状患病率为34.8%，其中男性为29.1%，女性为42.0%。回归分析显示，在整个样本中，失眠症状的独立影响因素包括BPRS总分、CDSS总分、NLR（Ln）和T3。在男性患者中，BPRS总分、CDSS总分和NLR（Ln）仍为显著的独立预测因子；而在女性患者中，仅CDSS总分具有统计学上的显著独立预测作用。进一步的研究表明，BPRS总分、CDSS总分、NLR（Ln）和T3的四项组合（AUC=0.825，95% CI=0.766–0.885，P<0.001）在识别整体样本的失眠症状方面表现更好；而在男性患者中，BPRS总分、CDSS总分和NLR（Ln）的三项组合（AUC=0.850，95% CI=0.773–0.926，P<0.001）在识别失眠症状方面效果更佳。精神分裂症患者患失眠症的风险相对较高（男性为29.1%，女性为42.0%），但这种差异无统计学意义。失眠症状可能与精神病性症状、抑郁症状、NLR和T3相关，且这些关联可能存在性别差异，其中精神病性症状和NLR仅在男性中与失眠有独立关联。