基于深度学习和辐射传输模型的无人机多光谱到高光谱重建技术在作物氮素监测中的应用

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：UAV multispectral to hyperspectral reconstruction based on deep learning and radiative transfer models for crop nitrogen monitoring

　　

Jie Wang|Anirudh Belwalkar|Sebastian T. Meyer|Fei Li|Ittai Herrmann|Kang Yu

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  提出了一种多光谱到高光谱重建框架 M2H–SWIR。
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  M2H–SWIR 框架整合了 PROSAIL 和深度学习技术。
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  M2H–SWIR 能将可见近红外（VNIR）多光谱数据重建为全波段高光谱数据（400–2500 nm）。
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  重建的 SWIR 波段提高了基于无人机的冠层氮含量测绘精度。
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  M2H–SWIR 在冠层氮含量估算方面优于传统的 PROSAIL 方法。