综述：关于盐碱胁迫下大豆表型指标快速检测技术的研究进展

《Planta》：Research progress on rapid detection technology of soybean phenotypic indicators under saline-alkali stress

　　

摘要

主要结论

本文综述了在盐碱胁迫条件下大豆表型检测和智能传感技术的进展，并提出了一种结合三维成像与近红外光谱技术的集成方法，用于构建全谱三维图像。该方法可为培育耐盐碱大豆品种和优化栽培措施提供参考。

摘要

土壤盐碱化是限制全球农业发展的主要环境因素之一，对作物正常生长、资源利用效率和可持续农业发展构成了严重挑战。大豆是一种重要的油料作物和植物蛋白来源，其表型特征受到盐碱胁迫的显著影响，严重限制了大豆的产量和品质。随着智能传感和大数据等技术的快速发展，这些进步推动了植物表型组学检测的新发展，为种质资源评估、育种、基因功能研究以及盐碱胁迫下大豆的栽培提供了新的见解。本文介绍了盐碱胁迫对大豆“表型-环境-基因”信息的影响，回顾了传统表型检测方法在获取多种作物表型指标方面的技术进展和应用领域，并重点介绍了一种快速检测盐碱胁迫下大豆表型的方法。本文分析了利用智能传感技术（包括近红外光谱、图像识别和三维成像）检测大豆表型指标的最新研究进展。预计通过将三维成像与近红外光谱技术相结合，形成具有空间结构和光谱信息的全谱三维图像，该方法将借助“智能数据驱动”的方式促进优质耐盐碱大豆品种的培育和栽培。