加密掩码建模与门控融合技术:用于保护隐私的基于内容的图像检索

《Journal of Visual Communication and Image Representation》:Encrypted Masked Modeling and Gated Fusion for privacy-preserving content-based image retrieval

【字体: 时间:2026年05月29日 来源:Journal of Visual Communication and Image Representation 3.1

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  哈斯奈因·卡比尔(Hasnain Kabir)|奈玛·伊尔塔夫(Naima Iltaf)|乌斯曼·梅赫穆德·马利克(Usman Mehmood Malik)|穆罕默德·朱奈德·汗(Muhammad Junaid Khan)|贾维德·伊克巴尔(Javed Iqbal)|哈桑·汗(H

  
哈斯奈因·卡比尔(Hasnain Kabir)|奈玛·伊尔塔夫(Naima Iltaf)|乌斯曼·梅赫穆德·马利克(Usman Mehmood Malik)|穆罕默德·朱奈德·汗(Muhammad Junaid Khan)|贾维德·伊克巴尔(Javed Iqbal)|哈桑·汗(Hassan Khan)
  • 提出了一种多线索加密特征表示方法,用于保护隐私的基于内容的图像检索。
  • 引入了一种门控融合Transformer来合并多个加密的令牌流。
  • 采用加密掩码建模结合密码空间增强技术进行自监督表示学习。
  • 提出了一种可取消的近似最近邻索引方法,通过键控旋转和乘积量化实现高效搜索。
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