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体育技术使用与技术压力、自我效能感、认知疲劳及运动员职业倦怠之间的心理关联

《Scientific Reports》:Psychological associations of sports technology use with technostress, self-efficacy, cognitive weariness, and athlete burnout

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月29日 来源:Scientific Reports 3.9

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  摘要数字技术在体育训练环境中的日益融合引发了人们对其潜在心理影响的担忧。本研究探讨了技术压力、运动员职业倦怠、自我效能感以及认知疲劳之间的关系,研究对象为就读于体育相关专业的大学学生以及参加学校组织的体育训练项目的学生。2025年11月至12月期间,对中国西安多所大学的1,612

  

摘要

数字技术在体育训练环境中的日益融合引发了人们对其潜在心理影响的担忧。本研究探讨了技术压力、运动员职业倦怠、自我效能感以及认知疲劳之间的关系,研究对象为就读于体育相关专业的大学学生以及参加学校组织的体育训练项目的学生。2025年11月至12月期间,对中国西安多所大学的1,612名体育相关专业学生或正式参加学校体育训练项目的学生进行了横断面调查。数据通过经过验证的自我报告量表来收集,这些量表用于测量技术压力、自我效能感、认知疲劳和运动员职业倦怠。研究使用IBM SPSS和AMOS软件进行了结构方程建模和回归分析,并通过5,000次重抽样进行了间接关联分析。同时进行了敏感性分析以评估模型对潜在未测量混杂因素的鲁棒性。结果表明,技术压力与运动员职业倦怠存在直接关联(β = 0.22,p < 0.001),并通过认知疲劳和自我效能感间接影响职业倦怠。从技术压力到认知疲劳的路径(β = 0.42,p < 0.001),再从认知疲劳到运动员职业倦怠的路径(β = 0.43,p < 0.001)是更为显著的间接作用途径。相比之下,从技术压力到自我效能感的路径(β = -0.34,p < 0.001)以及从自我效能感到运动员职业倦怠的路径(β = -0.24,p < 0.001)虽然也存在间接关联,但相对较弱。该模型解释了运动员职业倦怠变异的56%(R2 = 0.56)。敏感性分析显示,除非有未测量的混杂因素解释了约30%的残差变异(|ρ| ≈ 0.55),否则这些间接关联保持稳定。这些发现强调了在体育训练环境中平衡看待技术整合的重要性,即同时考虑提高运动表现和保障运动员福祉。对于学生运动员群体而言,关注认知需求和个体应对资源对于理解技术带来的压力尤为重要。未来采用纵向研究和多来源设计的研究可能有助于进一步阐明这些关系在不断变化的体育环境中的表现。

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