针对雾计算中延迟敏感应用的适应性移动性感知分层任务卸载技术

《Scientific Reports》：Adaptive mobility-aware hierarchical task offloading for delay-sensitive applications in fog computing

　　

摘要

对延迟敏感的物联网（IoT）应用需要立即响应，而雾计算网络中的计算任务必须高效执行。雾计算节点的资源有限，无法在截止时间内处理更多请求。由于用户的移动性和雾计算节点的处理能力，任务卸载过程仍然存在困难。在雾计算的系统架构中提出了一种新的多层次雾计算模型。此外，该模型根据计算能力、移动性等标准将物联网设备作为雾计算节点使用。通过随机移动性预测模型来预测用户和物联网设备的未来位置，并在设备参与任务计算之前优化位置感知模块。全面的MobFogSim仿真表明，所提出的模型和算法能够有效减少延迟，与现有方法相比，处理敏感应用时的用户体验提高了20%。