创新的货币政策是否能够推动股市表现?来自中国上海金融信息服务有限公司(SFISF)的证据

《Economic Analysis and Policy》:Does innovative monetary policy drive stock market performance? Evidence from SFISF in China

【字体: 时间:2026年05月29日 来源:Economic Analysis and Policy 8.7

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  刘晓|张亚斌|王正国|饶桥|杨梦梦湖南大学经济与贸易学院,中国长沙摘要为了提高市场流动性并稳定资本市场,中国政府于2024年9月24日宣布了证券、基金和保险公司互换机制(SFISF)。尽管关于SFISF的实施数据仍然有限,但这一公告本身为评估市场反应提供了一个有用的背景。我们将主

  
刘晓|张亚斌|王正国|饶桥|杨梦梦
湖南大学经济与贸易学院,中国长沙

摘要

为了提高市场流动性并稳定资本市场,中国政府于2024年9月24日宣布了证券、基金和保险公司互换机制(SFISF)。尽管关于SFISF的实施数据仍然有限,但这一公告本身为评估市场反应提供了一个有用的背景。我们将主要研究变量定义为SFISF公告前后试点公司与非试点公司之间的相对重新估值。我们发现试点公司存在显著的相对重新估值溢价,并且这一模式在经过一系列稳健性和敏感性检验后仍然成立。机制分析指出,股票流动性和投资者情绪是导致这种相对重新估值的重要因素。我们还发现,相对重新估值与分析师覆盖范围、社会保障基金持有情况以及投资者关注度存在系统性的差异。总体而言,本文提供了关于市场如何定价SFISF公告的早期证据,并为理解这一新的稳定工具的市场效应提供了一个有用的基准。

引言

资本市场的稳定性对于企业融资、支持投资以及维持更广泛的经济活动至关重要。然而,在COVID-19大流行之后,许多股市面临波动加剧和持续的流动性压力。这些挑战凸显了创新政策工具的紧迫性,以恢复投资者信心并稳定中国的金融体系。
在这种背景下,证券、基金和保险公司互换机制(SFISF)为研究市场如何定价中国的创新流动性支持工具提供了一个新的视角。该机制于2024年9月24日首次宣布1,正式建立于10月10日2,并在10月18日正式启动2,当时首批申请金额超过了2000亿元人民币。它允许符合条件的证券、基金和保险公司用批准的资产(如债券、股票ETF和CSI 300成分股)来换取高流动性资产,包括央行票据和政府债券。通过合格机构而非直接市场购买来提供流动性,SFISF旨在支持市场运作、稳定预期,并避免像2015年股市救助那样的大规模政府干预所通常带来的扭曲。
SFISF也不同于中国早期的市场支持措施,尤其是2015年的股市救助,当时是国家支持的机构直接干预市场。现有研究表明,这种直接干预可能在短期内有助于稳定市场(Huang等人,2019;Zhu等人,2022),但也可能带来与市场纪律、政策依赖性和道德风险相关的扭曲(Huang等人,2019;Jin等人,2023;Li等人,2024)。相比之下,SFISF采用了更为间接和基于市场的设计:它通过资产互换向合格机构提供高质量流动性,同时将市场交易留给这些机构。这种制度差异使得SFISF成为研究投资者如何在新兴市场背景下定价新型资本市场支持措施的一个有用案例。
大量文献研究了金融市场对货币政策行动和沟通的反应。先前的研究表明,资产价格不仅会对当前的政策行动作出反应(Bernanke和Kuttner,2005),还会对央行公告的信息内容以及预期未来政策路径的调整作出反应(Gürkaynak等人,2005;Nakamura和Steinsson,2018;Miao等人,2019;Jarociński和Karadi,2020;Schmeling等人,2022;Bauer和Swanson,2023)。关于非常规货币政策的相关研究强调了通过流动性、资产需求、风险承担和市场预期等渠道的作用(Krishnamurthy和Vissing-Jorgensen,2011;Brunnermeier和Pedersen,2009;Philippon和Schnabl,2013;Benchimol等人,2023,2025)。然而,这些证据大多来自发达经济体。鉴于中国金融体系的制度结构以及国家引导的稳定政策的独特作用(Song和Xiong,2018),尚不清楚中国股市会如何定价这一新引入的基于流动性的支持机制。
研究SFISF面临一个重要的识别挑战,因为该公告可能通过市场范围的传播影响其他上市公司。因此,我们的主要研究变量不是SFISF对整个市场的总体影响,而是SFISF公告前后试点公司与非试点公司之间的相对重新估值。即使非试点公司也进行了重新定价,这一相对变量仍然是可解释的,尽管在这种情况下,应将其视为一种保守的相对衡量标准,而不是政策的总效应或均衡效应。
在实证上,我们手动汇编了关于SFISF提案和实施的公开信息,并对A股上市公司进行了事件研究分析。我们估计了公告窗口期间的累积异常回报(CARs),并检查了试点公司是否经历了差异化的重新估值溢价。我们发现,在一系列稳健性和敏感性检验中,试点公司在SFISF公告期间的相对重新估值溢价是显著的。我们还提供了探索性证据,表明溢价的横截面模式与流动性改善和投资者情绪的作用一致。我们还记录了分析师覆盖范围、社会保障基金持有情况和投资者关注度的异质性。
本研究在以下几个方面对现有关于非常规货币政策的文献做出了贡献。首先,它提供了关于SFISF的首个实证证据,为新兴市场中流动性支持机制的设计提供了新的见解。其次,它提供了与流动性及投资者情绪在SFISF公告前后相对重新估值中起作用一致的探索性证据。第三,它记录了在不同分析师覆盖范围、社会保障基金持有情况和投资者关注度下的异质性效应。最后,它填补了发展中国家政策创新方面的研究空白,补充了主要来自发达经济体的证据(Bauer和Swanson,2023;Dragomirescu-Gaina等人,2024)。
本文的其余部分组织如下:第二部分介绍了制度背景、简要事实和假设发展。第三部分描述了研究方法。第四部分展示了主要结果。第五部分提供了进一步分析,第六部分进行了总结。

章节片段

制度背景

2024年,金融市场面临着流动性紧张和不确定性增加的压力。在这种背景下,中国人民银行(PBoC)推出了一系列有针对性的工具,以稳定资本市场预期并将流动性引入金融体系。其中一个关键组成部分是证券、基金和保险公司互换机制(SFISF),它为符合条件的资本市场机构提供了高质量流动性的专门来源。
SFISF是

实证模型

9月24日,当局宣布了SFISF,但没有披露试点机构的名单,从而向市场发出了一个全面的政策信号。10月18日,当局公布了试点机构的名单。如制度背景中所记录的,实际的互换交易在该日期尚未开始。因此,10月18日的价格反应反映了公告效应,而不是实施效应。为了识别被列为试点机构的增量信息效应

创新货币政策对资本市场反应的影响

表5展示了不同事件窗口下SFISF试点公司相对重新估值的基准回归结果。第(1)至(4)列分别报告了CARs(-1,1)、CARs(-2,2)、CARs(-2,0)和CARs(-1,0)的回归结果。
在所有规格中,SFISFi的系数在1%的水平上都是正的且显著的,表明试点公司存在显著的相对重新估值溢价。这些系数衡量了SFISF试点公司之间的CARs的横截面差异

额外分析

基准回归结果显示,SFISF将促进企业的资本市场反应。接下来,我们探讨了在不同情景下SFISF与企业资本市场反应之间相关性的异质性表现。

结论

资本市场对政策干预的反应对企业融资、投资者财富、金融稳定和宏观经济管理具有重要意义。理解这些反应有助于制定支持资本市场稳定发展和长期增长的政策。我们的实证设计集中在10月18日之前的公告窗口,因此估计的效果反映了由公告驱动的反应,而不是由交易驱动的反应

数据可用性

本文受益于以下数据的发布:(1)中国证券市场和会计研究数据库(CSMAR)(https://data.csmar.com)。(2)分析师关注度数据来自中国研究数据服务平台(CNRDS)(https://www.cnrds.com/Home/Index#/FeaturedDatabase/DB/WSVI/ViewName/%E4%B8%8A%E5%B8%82%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8C%87%E6%95%B0_%E5%85%A8%E5%9B%BD)。

CRediT作者贡献声明

刘晓:撰写——审稿与编辑,撰写——初稿,软件,方法论,调查,正式分析,概念化。张亚斌:撰写——审稿与编辑,可视化,方法论,资金获取,正式分析。王正国:撰写——审稿与编辑,监督,项目管理,资金获取。饶桥:可视化,方法论,数据整理。杨梦梦:可视化,方法论,数据整理。
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