评估意大利糖尿病患者病情恶化的风险：一种用于处理时间至事件数据的非参数和半参数方法

《Population Health Metrics》：Assessing the risk of worsening conditions for diabetes mellitus patients in Italy: a non-parametric and semi-parametric approach to time-to-event data

　　

摘要

背景

糖尿病会导致各种并发症的发生，进一步降低患者的生活质量。评估这些并发症严重程度的一个重要工具是“残疾权重”（disability weight）。对并发症可能恶化的风险进行评估对医疗保健具有直接的影响。

目的

本研究的目的是估计2型和1型糖尿病患者从无并发症发展为有并发症的风险，并考察这一风险随时间的变化情况。

方法

本研究采用了生存分析方法，包括Kaplan-Meier模型和Cox比例风险模型，以确定患者在当前没有并发症的情况下未来发生并发症的概率。数据来源于意大利糖尿病协会在2005年至2017年间收集的纵向数据集。

结果

这是意大利首次针对糖尿病患者并发症发生风险进行的研究。研究结果表明，居住在该国中部和北部地区的老年2型糖尿病患者具有更高的风险特征。由于从基线研究中排除的患者与被研究的患者具有相同的风险特征，因此这些结果具有普遍性。我们的发现基于大规模临床队列，表明所提出的方法可能在意大利以外的其他环境中也具有应用价值。

结论

以一种政策制定者和公众都能容易理解的方式量化风险是一个有价值的工具，因为糖尿病并发症对个人和社会整体来说都是一个沉重的负担。