一种下一代可再生生物气燃料多产品系统；采用ML（ANFIS）决策方法以及ARO/PSO/GWO/NSGA-II元启发式算法进行技术-环境-经济/生命周期评估（LCA）优化

《Biomass and Bioenergy》：A next-gen renewable biogas-fueled multi-product system; ML (ANFIS) decision-making and techno-environmental-economic/LCA optimization by ARO/PSO/GWO/NSGA-II metaheuristic algorithms

　　

赵书琦|严丽梅|穆罕默德·纳迪姆·汗|海德尔·H·阿贝德·巴拉|莫哈纳·阿兰纳齐|乌米德·图尔迪亚利耶夫|欣德·阿尔巴拉维|亚瑟·福阿德|易卜拉欣·马哈里克

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  该新型复合循环（CPP）结合了生物气驱动的双空气布雷顿循环（Brayton cycle）和卡利纳循环（Kalina cycle）。
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  该复合循环可产生3205千瓦的电力、544千瓦的冷却能力和1536千瓦的加热能力。
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  机器学习（ML，采用ANFIS算法）对系统关键性能指标的预测精度达到R2=0.999。
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  通过自适应规则优化（ARO）技术，可提升系统的效率、降低成本并改善环境性能。
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  生物气的流量是影响系统效率、成本和二氧化碳排放量的主要因素。