在信息不确定性的情况下,对灾害救援需求的紧急性评估:一种双层共识群体决策方法
《Expert Systems with Applications》:Urgency evaluation of relief demands for disasters under information uncertainty: A two-layer consensus group decision-making approach
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时间:2026年05月30日
来源:Expert Systems with Applications 7.5
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丹·王 | 郭学松 | 张峰婷 | 苏家福摘要对灾害救援需求的科学紧迫性评估对于提高救援效率至关重要。然而,灾害信息的不确定性往往导致决策过程中的模糊性和不一致性。现有研究在构建可靠的信任网络、描述决策者的有限理性以及建立适应群体结构的共识机制方面仍存在不足。为了解决这些问题,本
丹·王 | 郭学松 | 张峰婷 | 苏家福
摘要
对灾害救援需求的科学紧迫性评估对于提高救援效率至关重要。然而,灾害信息的不确定性往往导致决策过程中的模糊性和不一致性。现有研究在构建可靠的信任网络、描述决策者的有限理性以及建立适应群体结构的共识机制方面仍存在不足。为了解决这些问题,本文提出了一种适用于不完全信任网络的双层共识群体决策方法。首先,使用改进的衰减信任传播算子构建一个完整的信任网络,并引入信号博弈模型来识别和消除信任传播过程中的欺骗行为。此外,提出了一种结合前景理论的改进版Louvain算法,将决策者的损失厌恶和参考点依赖性纳入社区检测中。最后,建立了一个双层共识群体决策模型,包括权重确定、决策聚合、共识调整和最终评估。以台风“利奇马”为例的案例研究验证了该方法的有效性和优势。本研究为紧急救援决策提供了一种系统化的方法,并为复杂情境下的群体决策研究提供了宝贵的见解。
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