综述：基于贝叶斯的多标准决策方法在区域级多向量能源枢纽的最优容量规划中的应用

《Sustainable Energy Technologies and Assessments》：Bayesian multi-criteria decision-making for optimal capacity planning of district-scale multi-vector energy hubs

　　

瓦莱里娅·塞利卡蒂（Valeria Selicati）|阿明霍辛·贾汉宾（Aminhossein Jahanbin）|翁贝托·贝拉迪（Umberto Berardi）

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  基于替代辅助的多标准决策方法在住宅多矢量区域的应用。
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  集成GIS与贝叶斯多标准决策方法（MCDM），实现最优设计、动态分析与决策支持。
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  采用Sobol实验设计方法（Space-filling Sobol DoE）确保对6维连续设计空间的无偏采样。
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  考虑不确定性的帕累托筛选（Uncertainty-aware Pareto screening）提升所选方案的可靠性。
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  为可实施的光伏-蓄电池储能系统（PV–BESS–H₂）区域能源中心提供规划级决策支持。