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通过员工能力,将现有的数字化进程和技术采用速度与基于人工智能的商业模式转型相结合
《Scientific Reports》:Connecting pre-existing digitalization and technology adoption speed with AI-driven business model transformation via employee competencies
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月31日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要本研究探讨了现有的数字化程度和技术采用速度如何影响由人工智能驱动的商业模式转型,特别关注了员工能力的中介作用。基于资源基础理论和数字化转型理论,该研究利用结构方程模型对从埃及各行业421名员工收集的调查数据进行了分析。研究结果表明,现有的数字化程度和技术采用速度直接和间接地影
本研究探讨了现有的数字化程度和技术采用速度如何影响由人工智能驱动的商业模式转型,特别关注了员工能力的中介作用。基于资源基础理论和数字化转型理论,该研究利用结构方程模型对从埃及各行业421名员工收集的调查数据进行了分析。研究结果表明,现有的数字化程度和技术采用速度直接和间接地影响着由人工智能驱动的商业模式转型。此外,员工能力对商业模式转型有显著影响,并在一定程度上中介了现有数字化程度和技术采用速度对这一结果的影响。这项研究通过证明员工能力是连接技术环境与商业模式创新的关键组织机制,为人工智能和数字化转型领域的文献做出了贡献。同时,该研究也为一个新兴经济体提供了实证见解,在这个经济体中,人力资本与技术进步之间的相互作用尚未得到充分研究。
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