大数据技术在制造企业中的应用与碳排放效率

《Scientific Reports》：Big data technology application and carbon emission efficiency of manufacturing enterprises

　　

摘要

随着人工智能、物联网等技术的应用与普及，大数据技术在企业生产和运营过程中的作用日益重要。探究大数据技术应用（BDTA）对制造企业碳排放效率（CEE）的影响机制，可以为实现双碳目标提供新的路径。我们从绿色创新和内部控制质量的角度，理论分析了BDTA影响制造企业CEE的作用途径，并以2010至2023年间中国制造业的上市公司为研究对象进行了实证检验。研究结果表明，BDTA能够提升制造企业的CEE，且经过一系列稳健性检验和内生性检验后，回归结果依然稳健。BDTA通过促进绿色创新和加强内部控制质量来提升制造企业的CEE。异质性分析结果显示，BDTA在非国有企业、高新技术企业以及市场集中度较低的企业中，对提升CEE的效果更为显著。