为集中式医疗系统设计：以胰腺癌诊断与人工智能整合为例的社会技术案例研究

《ACM Transactions on Computing for Healthcare》：Designing for Centralized Healthcare: A Socio-Technical Case Study of Pancreatic Cancer Diagnosis and AI Integration

　　

摘要 AI摘要

要查看此由AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。

了解更多 登录

摘要

摘要

胰腺癌仍然是最致命的恶性肿瘤之一，其治疗结果取决于及时的诊断和对手术可切除性的准确评估。集中式护理模式旨在通过集中专业技能来提高诊断质量。虽然集中化提高了获取专业知识的便利性，但它也带来了新的挑战，如协调不同机构之间的诊断工作、整合异构数据和技术，以及在时间压力下维持可靠的集体决策。在这些分布式护理网络中，诊断推理的实际实现方式仍不够明确。我们对荷兰的一个区域性胰腺癌集中护理网络进行了定性案例研究。基于社会技术系统理论，我们通过情境观察分析了诊断工作流程，包括影像评估、多学科团队会议和外科手术程序。我们的研究发现，诊断的可靠性源于分布式专业知识、临床数据和技术基础设施的协调互动。多学科会议、共享影像系统和迭代数据解释起着核心作用，但同时也存在效率、标准化、权威性和不确定性方面的矛盾。本研究提供了（1）关于胰腺癌集中护理社会技术动态的实证见解；（2）研究复杂分布式医疗系统的定性方法；（3）将AI整合到现有临床协调和专业知识中的实践建议。

AI摘要

AI生成的摘要（实验性）

此摘要是由自动化工具生成的，未经过文章作者的撰写或审核。它旨在帮助读者发现研究内容、评估其相关性，并帮助来自相关研究领域的读者理解本文。它旨在补充作者提供的摘要，后者仍是论文的官方总结。完整文章才是权威版本。点击此处了解更多。

点击此处对摘要的准确性、清晰度和实用性进行评论。您的反馈将有助于改进未来的生成版本。

要查看此由AI生成的通俗语言摘要，您必须具有高级访问权限。