一种基于遥感的技术，用于估算河流中悬浮沉积物的含量——尤其是在现场数据匮乏的情况下

《Journal of Hydrology》：A remote sensing-based approach to suspended sediment estimation in rivers with scarce in situ data

　　

Juliana Andrade Campos | Cintia B. Uvo | Thais Fujita | Luz Adriana Cuartas | Paulo Rógenes Monteiro Pontes

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  该研究结合了反射率、降雨量（CHIRPS数据）和土壤信息来估算河流表面糙度（SSC）。
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  反射率模型能够捕捉无云天气下的表面糙度突变情况。
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  降雨/土壤模型能够在多云期间提供连续的表面糙度数据。
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  互补模型的应用使得表面糙度的监测既连续又能够对突发事件做出响应。
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  这些模型使得在实地数据匮乏的情况下仍能进行流域范围内的时空分析。