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在部分遮荫条件下,将GWO-Fuzzy MPPT技术应用于SEPIC变换器的动态分析
《Scientific Reports》:Dynamic analysis of GWO-Fuzzy MPPT technique applied to a SEPIC converter under partial shading conditions
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月01日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要部分遮挡条件(PSC)会通过在光伏(PV)特性中引入许多局部最大值,大幅降低光伏系统的性能。这使得传统的最大功率点跟踪(MPPT)方法难以有效工作。为了解决这个问题,本研究对五种混合式MPPT算法进行了对比分析:PO-Fuzzy、PSO-PO、GWO-Fuzzy和GWO-PS
部分遮挡条件(PSC)会通过在光伏(PV)特性中引入许多局部最大值,大幅降低光伏系统的性能。这使得传统的最大功率点跟踪(MPPT)方法难以有效工作。为了解决这个问题,本研究对五种混合式MPPT算法进行了对比分析:PO-Fuzzy、PSO-PO、GWO-Fuzzy和GWO-PSO。这些算法使用工作频率为10 kHz、功率为250 W的光伏模块和SEPIC转换器进行测试。我们通过MATLAB/Simulink来评估这些算法在不同部分遮挡情况下的表现。研究考察了关键参数,包括光伏电压、光伏功率、输出电压和输出功率。结果表明,PSO-PO和GWO-PSO算法具有更快的初始收敛速度,而GWO-Fuzzy算法则实现了更高的跟踪精度、更低的稳态振荡以及更可靠的电压控制。所提出的GWO-Fuzzy方法能够在阳光强度变化的情况下,有效且可靠地跟踪全局最大功率点(GMPP)。