采用加权优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)优化实现带宽增强的双频支节加载(Dual-band Stub-loaded)单极子(Monopole)天线

《Frontiers in Artificial Intelligence》:Dual-band stub-loaded monopole antenna with bandwidth enhancement using weighted figure-of-merit optimization

【字体: 时间:2026年06月01日 来源:Frontiers in Artificial Intelligence 4.7

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  本文提出一种紧凑型双频支节加载(Dual-band stub-loaded) T型单极子(T-monopole)天线,采用加权优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)与人工神经网络(Artificial Neural Networ

  
本文提出一种紧凑型双频支节加载(Dual-band stub-loaded) T型单极子(T-monopole)天线,采用加权优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)与人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)代理模型进行优化,目标应用于WLAN(2.4 GHz)及5–6 GHz(5G/IoT)频段。低频与高频支节(Stub)可独立控制谐振,实现下频段?10 dB阻抗带宽为1.7–2.7 GHz(相对带宽45.5%),上频段为5.1–5.9 GHz(相对带宽14.5%),谐振点回波损耗深度超过?20 dB。该性能优于传统参考设计(下频段22.2%/上频段9.0%)及已有机器学习优化的支节加载单极子天线。加权FOM针对高速率数据需求优先上频段性能(权重w2= w4= 1.5)。基于210组ANSYS HFSS全波电磁仿真样本训练的ANN代理模型,训练集与验证集决定系数R2> 0.99,可实现秒级预测(全波仿真需数分钟)。辐射特性满足应用需求(下频段增益约2–3.2 dBi,上频段约3.5–4.3 dBi;效率>80–85%)。该混合方法为下一代双频天线设计提供可扩展的高效方案,创新点在于将可调谐的频段优先级FOM与ANN相结合用于传统单极子天线的性能提升。
论文解读:采用加权优值因子(FOM)优化实现带宽增强的双频支节加载T型单极子天线
本文发表于《Frontiers in Artificial Intelligence》。随着物联网(IoT)及5G通信的发展,适用于WLAN(2.4/5.x GHz)的双频紧凑天线需求日益增长。传统单极子天线设计依赖人工经验与大量全波电磁(EM)仿真,耗时费力;常规启发式算法(如遗传算法GA、粒子群PSO)需成千次迭代且难以按应用需求灵活权衡不同频段的性能优先级;已有支节加载(Stub-loading)双频T型单极子天线虽可实现双谐振,但未与带有权重偏好(如优先保障5G上频段带宽)的多目标评价函数及机器学习代理模型结合,带宽仍有较大提升空间。为此,研究人员提出在经典双T型单极子天线上增设独立可控的低频与高频支节(Stub),并引入可调权重的优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)以体现应用导向的性能偏好,同时采集HFSS仿真数据训练人工神经网络(ANN)建立输入几何尺寸到FOM的快速代理模型(Surrogate Model),用以替代耗时的全波仿真完成快速寻优,最终实现双频段阻抗带宽显著拓宽。
研究人员采用的主要关键技术方法如下:以文献(Kuo and Wong, 2003)双T型微带单极子天线为基准结构,FR4基板(εr=4.4,厚0.8 mm,接地30×30 mm),在T臂分别添加低频支节(控制l11、u11)与高频支节(控制l22、l222、u222)形成五维几何参数空间;采用0.5 mm步长均匀网格采样210组样本,每组经ANSYS HFSS全波仿真提取S11并计算非加权及加权FOM——加权FOM = w1·BWlower+ w2·BWupper+ w3·|S11,lower| + w4·|S11,upper|,上频段优先时设w2=w4=1.5,w1=w3=0.5;以五输入儿何为输入变量、FOM为输出,采用MATLAB nftool构建含一层隐含层(10个神经元,tanh激活)的前馈ANN,Levenberg–Marquardt反向传播训练(85%训练/15%验证),获得高保真代理模型后对参数空间寻优得到最佳尺寸,最后分析S11曲线、远场方向图、增益及辐射效率并与参考设计对比。
2 Antenna design considerations
研究人员以双T型单极子为参考,在其大T臂添加低频支节(l11, u11可调)控制2.4 GHz频段,小T臂添加高频支节(l22, l222, u222可调)控制5–6 GHz频段。通过独立调节两支节长度与位置实现双频段独立谐振调谐,明确五维几何参数搜索空间,确定基板与馈电结构,为后续ML优化奠定物理模型基础。
3 Machine learning in antenna design
研究人员定义非加权FOM(两频段|S11|min之和)与加权FOM(加权带宽+加权回波损耗深度),论证加权FOM可通过调整w1–4实现应用导向的频段性能权衡(如上频段优先赋高权重)。在五参数空间内以0.5 mm均匀网格采210样本(预分析表明此步长引起<3%性能波动且低维空间均匀覆盖足够),HFSS仿真获取S11并计算FOM构成数据集{(Xi, Yi)}。
3.1 ANN surrogate model equations
研究人员采用MATLAB nftool建立前馈ANN:输入层5节点(经min-max归一化),隐含层10个神经元(tanh),输出层1个线性节点(预测加权FOM);Levenberg–Marquardt算法训练;给出输入归一化公式、隐含层净输入nj与激活值hj=tanh(nj)、输出反归一化关系及训练所得权值矩阵W(1)(5×10)、隐含偏置b(1)(10×1)、输出权值W(2)(1×10)与输出偏置b(2)。该代理模型可在秒级给出FOM预测。
3.2 ANN training and performance metrics
研究人员将210样本按85%训练/15%验证划分,另取15组未见样本作测试。训练于第27轮达最佳验证MSE=1.6274,第33轮停训。结果:训练集R=0.99679(MSE=0.488),验证集R=0.99012(MSE=1.6274),测试集R2=0.9924(MSE=0.812, MAE=0.71),整体R2=0.9956,证明ANN对五维几何→FOM非线性映射具有高精度与良好泛化能力,可替代全波仿真做快速优化。
4 Experimental results and discussion
4.1 Effects of additional stubs into T-monopole arm
研究人员对比无支节、只加低频支节、只加高频支节三种配置的S11曲线。无支节带宽与匹配有限;加低频支节后2.4 GHz附近S11显著改善(加强低频谐振);加高频支节激发两个相近谐振模合并拓宽上频段带宽。说明高低频支节可分别针对性增强对应频段匹配与带宽,高频支节通过双电流路径并模融合实现宽带化。
4.2 Effects of weighted figure-of-merit (FOM)
研究人员比较非加权FOM与加权FOM(w1=w3=0.5, w2=w4=1.5)优化所得S11,加权FOM因赋予上频段更高权重使5 GHz段回波损耗略优。最终最优尺寸为l11=7.54 mm, u11=5.20 mm, l22=9.5 mm, l222=7.04 mm, u222=4.95 mm,获?10 dB阻抗带宽下频段1.7–2.7 GHz(45.5%)、上频段5.1–5.9 GHz(14.5%),谐振点S11< ?20 dB。
4.3 Radiation characteristics
研究人员仿真远场方向图、增益及效率:2.4 GHz处E/H面近全向(典型单极子特征),5.2 GHz处出现副瓣但仍适合应用;下频段增益2.0–3.2 dBi,上频段3.5–4.3 dBi;下频段辐射效率88–91%,上频段82–87%(全程>80%)。表明支节加载拓展带宽未明显劣化辐射性能。与Sharma et al.(2020)对比,本文下频段相对带宽由22.2%扩至45.5%(>2倍),上频段由9.0%提至14.5%;与其他近年双频印刷单极子比,本文在下频段覆盖具明显优势。
4.4 Discussion
研究人员指出:本工作创新有三——(1)独立低/高频支节分控双频段谐振;(2)可调加权FOM可按应用指定频段优先级(如5G上频段侧重);(3)仅210样本训练ANN代理(R2>0.99)实现秒级预测,较GA/PSO更灵活高效。±0.5 mm加工偏差致谐振偏移约50–150 MHz、S11轻微退化至?15~?18 dB,但所获宽带宽具容差性。局限为纯仿真未实物加工实测,未来将制板测量、开展公差鲁棒设计、纳入辐射参数多目标优化、三频扩展及MIMO/可重构天线迁移。
总结讨论与结论翻译:
研究人员提出并验证了一种采用加权优值因子(FOM)与ANN代理模型的双频支节加载T型单极子天线设计方法。通过在T型单极子增设可独立调控的低频与高频支节,实现了?10 dB阻抗带宽下频段1.7–2.7 GHz(相对带宽45.5%)与上频段5.1–5.9 GHz(相对带宽14.5%),较参照设计下频段带宽提升一倍以上、上频段提升约60%,谐振点回波损耗深度超?20 dB。该方法核心创新为:(1)独立低/高频支节控制双频段谐振;(2)可调加权FOM允许按应用需求(如上频段优先之于5G/WLAN高速传输,设w2=w4=1.5)定制性能权衡;(3)仅210组HFSS样本训练的ANN代理模型(R2>0.99)将单次性能评估从分钟级降至秒级。所得天线辐射特性(增益与>80%效率)与传统印刷T型单极子相当,证实支节加载拓宽带宽未牺牲辐射性能。该加权FOM+ANN混合框架为双/多频天线快速、可定制优化提供了可扩展方法论;后续工作将开展实物加工与测量、公差感知优化、多目标(含辐射参量)扩展及三频/MIMO配置迁移。
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