一个多功能有限元（FEM）框架，通过全局应用的自动微分（AD）技术实现与GPU的原生兼容性，从而具备出色的可扩展性

《COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING》：A versatile FEM framework with native GPU scalability via globally-applied AD

　　

莫希特·庞迪尔（Mohit Pundir）|弗拉维奥·洛雷斯（Flavio Lorez）|大卫·S·卡默（David S. Kammer）

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  介绍了一个基于全局自动微分的单体式有限元方法（FEM）框架。
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  支持理想的线性扩展性，即在GPU上实现高效的计算。
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  允许在GPU上进行理想的线性扩展，计算复杂度为 O(N)。
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  用与物理过程无关的全局FEM方法替代了传统的刚性单元逐个组合的方式。
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  在FEM中同时支持无矩阵的JVP（Jordan-Von Neumann）求解方法和稀疏微分运算。
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  在处理大规模问题时，仍能保持基于能量的表达式形式。