内皮细胞激活与应激指数与终末期肾病患者的院内死亡风险相关：基于MIMIC数据库的回顾性分析及机器学习模型的建立

《BMC Nephrology》：Endothelial activation and stress index associated with in-hospital mortality risk in patients with end-stage renal disease: a retrospective analysis based on the MIMIC database and machine learning model development

　　

摘要

背景

终末期肾病（ESRD）是一种严重的慢性肾脏疾病，死亡率很高，需要透析治疗或肾移植。内皮激活和应激指数（EASIX）反映了炎症状态和内皮功能障碍，已在多种疾病的预后预测中显示出价值。然而，其与ESRD患者院内死亡（IHM）风险之间的关联尚不清楚，机器学习预测模型也尚未确立。

方法

从MIMIC-IV（3.1）数据库中提取了ESRD患者的临床数据。研究结果为院内死亡（IHM）。通过Cox比例风险回归、Kaplan-Meier生存曲线、限制性三次样条（RCS）和亚组分析来探讨EASIX与IHM风险之间的关联。使用Boruta算法和LASSO回归筛选关键特征。利用机器学习算法建立了多个模型，并进行了验证和比较。对最优模型应用了SHAP分析。

结果

该研究共纳入997名ESRD患者，其中194人在住院期间死亡，占总队列的19.5%。Kaplan-Meier曲线显示，EASIX水平最高（Q4）的患者院内死亡率最高。EASIX水平升高与ESRD患者院内死亡风险显著增加有关（HR [95% CI] = 2.086 [1.697, 2.564]）。RCS显示两者之间存在近似线性关系，这种关联在多个亚组中均一致。梯度提升机被确定为最优模型（训练集AUC = 0.822，验证集AUC = 0.763）。SHAP分析表明EASIX是院内死亡风险的关键因素。

结论

EASIX与ESRD患者院内死亡风险显著正相关，是预测院内死亡的重要指标。EASIX可作为早期预测工具，有助于识别、干预和预防ESRD的不良后果。

临床试验编号

不适用。