预测儿科急诊科中的分流器故障：临床表现、影像学检查的应用及辐射暴露

《Child's Nervous System》：Predicting shunt malfunction in the pediatric emergency department: clinical findings, ?maging utilization, and radiation exposure

　　

摘要

目的

评估儿童因脑室腹腔（VP）分流管故障而就诊于儿科急诊科时的临床预测因素，并量化累积的影像学相关辐射暴露量。

方法

这项回顾性研究纳入了84名年龄在0至18岁之间、装有VP分流管的患儿，这些患儿在2014年8月至2018年7月期间接受了随访。共分析了123次与分流管相关的急诊就诊情况，包括临床表现、体格检查结果、实验室检测结果、影像学检查使用情况以及治疗结果。通过多变量逻辑回归分析来确定分流管故障的独立临床预测因素，并使用接收者操作特征（ROC）分析来评估模型的性能。

结果

在所有就诊病例中，有39.8%被诊断为分流管故障。提示颅内压升高的体格检查发现（p = 0.001）以及分流管路径上的异常（p = 0.02）与分流管故障存在独立关联。该预测模型具有中等区分能力（AUC = 0.70），敏感性为49%，特异性为88%。颅脑计算机断层扫描在检测分流管故障方面敏感性较高（73%），但特异性较低（35%）。每位患者的年均累积辐射暴露量为16.1 mSv。

结论

特定的体格检查发现有助于识别分流管故障高风险儿童，可能有助于制定更精准的影像学检查策略。这些发现有助于减少这一脆弱人群不必要的辐射暴露。