《Discover Public Health》：A cross sectional study to assess the prevalence of internet addiction and its relationship with personality traits in retirees in an urban field practice area of a medical college in Chennai, Tamil Nadu
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背景：互联网使用在包括退休人员在内的老年人中日益普遍。虽然数字参与带来诸多益处，但过度或缺乏规范的使用可能导致网络成瘾（internet addiction），这一问题在老年人群中，尤其是在印度背景下，尚未得到充分探索。目标：估计金奈泰米尔纳德邦退休老年人中网
背景：互联网使用在包括退休人员在内的老年人中日益普遍。虽然数字参与带来诸多益处，但过度或缺乏规范的使用可能导致网络成瘾（internet addiction），这一问题在老年人群中，尤其是在印度背景下，尚未得到充分探索。目标：估计金奈泰米尔纳德邦退休老年人中网络成瘾的患病率，并检验其与人格特质（personality traits）的关系。方法：研究人员于2024年11月至2025年11月期间，对居住在Sree Balaji医学院和医院城市田野实践区域的260名退休老年人进行了一项横断面研究。参与者通过目的性抽样（purposive sampling）选取。网络成瘾采用强迫性互联网使用量表-7项版本（Compulsive Internet Use Scale, CIUS-7）进行评估，人格特质采用大五人格量表-10项版本（Big Five Inventory, BFI-10）进行测量。数据使用SPSS 22版进行分析，应用描述性统计、卡方检验（chi-square test）、逻辑回归分析（logistic regression analysis）和相关性分析（correlation analysis），统计显著性设定为p < 0.05。结果：在260名参与者中，172人（66.2%）表现为正常互联网使用，67人（25.8%）存在有问题的或强迫性的互联网使用，21人（8.1%）被归类为有网络成瘾风险。在单变量分析中，年龄、婚姻状况、教育程度、先前职业、收入来源和居住状况与网络成瘾显著相关。经多变量调整后，年龄、教育水平和先前职业仍为显著预测因素，而其他变量无显著关联。相关性分析显示，尽责性（conscientiousness）与网络成瘾呈负相关，而神经质（neuroticism）和开放性（openness to experience）呈正相关。外向性（extraversion）和宜人性（agreeableness）未显示显著关联。结论：网络成瘾被认定为退休老年人中的一个相关问题，并受社会人口学因素和人格特质的共同影响。早期识别有风险的退休人员并促进平衡的互联网使用，有助于支持晚年心理健康和健康的数字参与。
**论文解读：退休老年人网络成瘾患病率及其与人格特质的关系——一项基于印度金奈的横断面研究**
**研究背景**
随着信息技术的普及，互联网使用已深刻融入全球各年龄层人群的日常生活。尽管最初主要集中于年轻人，但近年来老年人群的数字参与度显著提升。对于退休人员而言，互联网常被用于与家人和同伴沟通、信息检索、财务管理、娱乐以及日常活动辅助，这反映了技术进步以及数字工具在支持晚年生活独立性与社会参与方面日益增长的作用。然而，退休作为人生的重要转折点，可能改变个体的互联网使用模式。生活结构化的缺失、社交互动减少、闲暇时间增多、丧亲之痛以及身体健康下降等因素，可能使互联网成为陪伴、情感支持或分心的来源，从而塑造退休人员的上网行为。目前，专注于退休人员这一特定群体的研究仍显不足，尤其是印度背景下，网络成瘾在老年人中的问题尚未得到系统探索。此外，现有证据表明，除了社会人口学因素，心理因素（特别是稳定的人格特质）在个体形成问题性互联网使用中扮演关键角色。大五人格特质（Big Five personality traits）与问题性互联网使用的系统性关联已被多项研究证实，脆弱性假说（vulnerability hypothesis）认为网络成瘾是潜在情感和人格倾向的表现，而非单纯过度使用。因此，针对印度退休人群开展流行病学调查，评估网络成瘾患病率并探讨其与人格特质的关系，对于识别高危个体、制定促进晚年健康数字使用的策略具有重要意义。该论文发表于《Discover Public Health》。
**主要关键技术方法**
本研究采用社区为基础的横断面设计，于2024年11月至2025年11月期间，在印度泰米尔纳德邦金奈的Sree Balaji医学院和医院附属城市健康中心（Urban Health Centre）的城市田野实践区域进行。研究人员采用目的性抽样（purposive sampling）方法，招募了260名居住在研究区域且已退休的老年人。样本量基于先前研究（Kumaresh等报道的21.7%网络成瘾患病率）计算得出。研究使用两个经过验证的工具：7项版本的强迫性互联网使用量表（Compulsive Internet Use Scale, CIUS-7）评估网络成瘾程度，10项版本的大五人格量表（Big Five Inventory, BFI-10）测量人格特质。数据分析采用SPSS 22版本，包括描述性统计、卡方检验、二元逻辑回归分析和相关性分析，显著性水平设为p < 0.05。
**研究结果**
**1. 社会人口学特征与互联网使用模式**
在260名退休老年人中，最大比例受访者属于60-70岁年龄组，多数已婚，小学教育最为常见，退休前主要从事私营部门工作，多数人与配偶和家庭成员同住，且财务独立。互联网使用方面，66.2%（172人）为正常使用，25.8%（67人）为问题性使用，8.1%（21人）处于成瘾风险状态，即约三分之一参与者存在某种程度的问题性互联网使用。
在单变量分析中，年龄（<70岁者患病风险显著高于≥70岁者）、婚姻状况（丧偶或未婚者风险低于已婚者）、教育水平（较高教育程度者风险高于文盲）、先前职业（政府工作人员风险高于私营部门）、收入来源（财务独立者风险高于依赖家庭者）以及居住状况（与无配偶家庭同住者风险低于与配偶和家庭同住者）均与网络成瘾显著相关。女性性别无显著关联。
多变量逻辑回归调整后，显著预测因素包括：年龄（<70岁仍为独立风险因素）、婚姻状况（丧偶/未婚者风险仍较低）、教育水平（仅中等/文凭及中学教育者仍显著）、先前职业（政府工作仍为风险因素）。而性别、收入来源和居住状况在调整后不再显著。
**2. 人格特质分布**
大五人格量表（BFI-10）测量结果显示，尽责性（conscientiousness）平均得分最高（3.48±0.79），其次为神经质（neuroticism, 3.26±0.88）、开放性（openness to experience, 3.19±0.84）和外向性（extraversion, 3.12±0.86），宜人性（agreeableness）得分最低（2.74±0.91）。
**3. 人格特质与网络成瘾的关联**
相关性分析表明：
- **外向性**与网络成瘾呈微弱负相关，但无统计学显著性。
- **宜人性**呈弱正相关，亦不显著。
- **尽责性**与网络成瘾呈显著负相关（提示保护作用）。
- **神经质**与网络成瘾呈显著正相关（提示风险因素）。
- **开放性**与网络成瘾呈显著正相关（提示风险因素）。
本研究假设部分得到验证：高神经质与高开放性为风险因素，高尽责性为保护因素，而外向性与宜人性无显著关联。这与先前研究（如Tian等在年轻群体中的发现）存在部分一致（神经质和尽责性方向一致），但开放性的正向关联则存在差异，可能反映研究人群（退休老年人 vs. 年轻学生）和情境（社区 vs. 学术环境）的不同。
**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究发现的33.9%问题性或风险性互联网使用患病率（包含25.8%问题性使用与8.1%风险使用）高于Kumaresh等在南泰米尔纳德邦老年人群中报告的21.7%总体患病率，这可能与本研究专门聚焦于退休人员有关（退休状态本身可能增加风险）。与Sangwan等在印度北部城市贫民窟老年居民中的研究（49.5%无成瘾）以及Bharamagoudar等在迈索尔关于智能手机成瘾的研究（66%中度成瘾）相比，结果均表明老年人群中数字设备过度使用问题日益突出，退休相关的因素（如闲暇时间增多、日常结构缺失）可能增加易感性。
结论部分（研究人员翻译）如下：**本研究强调，网络成瘾已成为研究人群中退休老年人的一个新兴问题，近三分之一参与者表现出问题性或风险性互联网使用。年龄、婚姻状况、教育水平、先前职业、收入来源和居住状况等多个社会人口学因素与网络成瘾相关，而性别未显示显著关系。人格特质也显示出有意义的关联，其中尽责性与网络成瘾负相关，神经质和开放性正相关。这些结果表明，退休人员网络成瘾受社会人口学与心理因素的共同影响。早期识别可能易患问题性互联网使用的退休人员，结合有针对性的意识和支持性干预，有助于在日益数字化的社会中促进老年人健康的数字参与和心理健康。** 研究局限包括目的性抽样可能引入选择偏倚、横断面设计无法推断因果关系、部分亚组样本量较小导致置信区间较宽等。未来需采用概率抽样和纵向设计以改善普适性并阐明因果路径。
