神经适应性零售：量子增强生物识别系统如何通过认知和情感的契合来提升消费者参与度

《Acta Psychologica》：Neuroadaptive retailing: How quantum-enhanced biometric systems drive consumer engagement through cognitive and emotional alignment

　　

Jianmin Sun|Ahmad Zaeem Faraz|Muddassar Sarfraz|Rana Faizan Gul

摘要

数字零售业正逐渐向高度个性化及基于人工智能的消费者体验转型，这需要理论框架来整合神经生物学数据处理、先进的计算效率以及消费者心理反应。本研究开发并实证验证了一个神经适应性参与框架，探讨了多模态生物特征整合与量子增强处理效率如何通过认知负荷优化和情感一致性对齐的中介机制，影响实时营销优化和消费者的神经适应性参与。基于技术的接受与使用统一理论（UTAUT），该研究进一步探讨了隐私计算接受度和技术准备度的调节作用。通过对500名中国电子商务消费者的数据收集，并运用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析，研究发现神经适应性系统的响应性主要通过情感一致性对齐来提升消费者参与度，而量子增强处理效率则通过认知和情感两条路径发挥作用。结果还表明，在消费者接受度较高的情况下，隐私计算接受度和技术准备度显著增强了这些关系。所提出的模型解释了神经适应性消费者参与度和个性化效果中的大量变异。本研究通过将UTAUT理论扩展到神经适应性数字零售环境中，引入了量子增强处理效率和消费者数字孪生逼真度等概念，并确定了在何种条件下生物特征个性化能够提升参与度而非引发消费者抵触。这些发现也为零售商提供了战略启示，帮助他们根据消费者的隐私认知和技术准备度来优化神经适应性个性化投资。