集合：应用于明场痰涂片显微镜检查中自动结核病诊断方法（Tb_UFAM）开发的数据集

《IEEE Data Descriptions》：Collection: Datasets Applied to the Development of Automatic Tuberculosis Diagnostic Methods in Brightfield Sputum Smear Microscopy (Tb_UFAM)

　　

摘要：

本文提供了一组痰涂片显微镜图像数据集。这些数据集可用于开展多种研究和开发工作，旨在：获取自动对焦指标和扩展焦点图像；检测和分割细菌；开发并评估用于诊断肺结核的自动明场显微镜检查算法。数据集包含以下类型的图像：1040x1388像素的数字场图像、40x40像素的图像块，以及由100个图像块组成的10x10阵列的马赛克图像。提供了两种类型的真实标注：属于目标对象（细菌）的像素的笛卡尔坐标，以及一种二值图像，在该图像中细菌像素为白色，背景像素为黑色。本文提出了四种使用这些图像数据集的方法进行验证：多焦点融合图像；使用图像块检测细菌；使用马赛克图像进行细菌分割和分类；以及利用自动明场显微镜检查诊断肺结核。庞大的数据量使得可以使用最先进的机器学习技术。