对神经影像学指标进行系统的蛋白质组学分析，有助于确定垂体神经内分泌疾病的治疗靶点

《npj Systems Biology and Applications》：Systematic proteomic analysis of neuroimaging metrics identifies therapeutic targets for pituitary neuroendocrine

　　

摘要

蛋白质组学与神经影像学指标（NIMs）之间的关系尚未完全明了。通过研究不同神经影像学指标中表达的特定蛋白质，研究人员可以深入了解这些指标如何影响垂体神经内分泌肿瘤（PitNETs）的发病机制，从而为开发针对性的干预措施和治疗方案提供依据。通过正向磁共振（MR）分析，我们确定了15个与PitNETs发病风险显著相关的神经影像学指标以及18种蛋白质。此外，还有10种蛋白质和一种特定的神经影像学指标与PitNETs存在关联。磁共振结果揭示了33种蛋白质与神经影像学指标之间的显著关系，这些关系涵盖了五个不同的类别。研究发现，神经影像学指标能够解释WNT3与PitNETs表型特征之间63%的负相关关系。研究还表明，WNT3与下丘脑功能、垂体功能、甲状腺功能、肾上腺功能及性腺功能密切相关，并且在多个数据集中均验证了WNT3在PitNETs中的高表达水平。这项研究有效地将蛋白质标志物的作用与大脑结构及其所影响的PitNETs联系起来，为理解导致PitNETs的复杂机制提供了宝贵的见解。