在基于区块链的安全认证和隐私保护的信息共享系统中，利用自适应回声状态网络（Adaptive Echo State Networks）以及双重陷门同态加密（Dual Trapdoor Homomorphic Encryption）技术，实现车对网（VANETs, Vehicle-to-Network）环境下的高效通信

《Scientific Reports》：Blockchain-enabled secure authentication and privacy-preserving information sharing in VANETs using adaptive echo state networks and dual trapdoor homomorphic encryption

　　

摘要

本文提出了一种基于区块链的方法，以确保车载自组织网络（VANET）中的强认证和私有数据分发。主要目标是利用自适应回声状态网络（AESNet）和双门限同态加密方法（DTHE-OMK）来开发一种强大的认证机制，从而增强VANET中的数据传输安全性。该研究采用了多种优化策略，包括位置更新增强型蜥蜴优化（PUE-FLO）算法，以微调AESNet的参数以实现节点认证。在准确性方面的认证分析结果显示：对于优化算法，CWO-AESNet的准确率为6.323%，TOT-AESNet为5.828%，WOA-AESNet为8.353%，FLO-AESNet为6.323%；而对于各种文献模型，DNN的准确率为7.838%，LSTM为4.729%，GRU为4.248%，ESNet也为4.729%。研究表明，所提出的方法提高了VANET中信息共享的完整性和安全性。