基于Slide-Aware技术的深度特征提示方法，用于提升整张切片图像的分类效果

《Expert Systems with Applications》：Slide-Aware Deep Feature Prompting for Enhanced Whole Slide Image Classification

　　

丛丛|杨松|安东尼奥·迪·伊耶瓦|姜国庆|雷凡|安吉拉·周|安东尼·J·吉尔|刘思东

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  提出了一种基于幻灯片信息的特征级提示方法（S-DFP），用于WSI（Whole Slide Imaging）分类。
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  无需调整即可直接使用来自自然样本或病理数据的预训练提取器。
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  提出了一种结合幻灯片上下文的两阶段提示机制，以优化补丁特征。
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  在CAMELYON16、BRIGHT、TCGA-IDH、UniToPath数据集上，AUC提升了2-5%。
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  仅增加了0.02%的参数，未对模型架构进行任何修改，从而实现了高效的部署。