综述：用于评估、预测和中风后上肢自然恢复情况的脑电图（EEG）生物标志物：一项系统评价

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》：EEG biomarkers for assessment, prognosis, and monitoring of natural upper limb recovery after stroke: a systematic review

　　

摘要

背景

中风后持续的上肢功能障碍需要可靠的生物标志物来支持精准康复。虽然脑电图（EEG）是一种用于表征中风后神经生理学的高度可获得的工具，但其临床应用受到证据碎片化的限制。本系统评价批判性地综合了EEG生物标志物与上肢功能结果之间的关联，并提出了一种新的功能框架，将这些生物标志物分类为评估、预测和监测角色，以促进常规康复下的自然上肢恢复。

方法

在MEDLINE、SCOPUS、EMBASE、EBSCO CINAHL和IEEE Xplore中进行了系统搜索，截止时间为2026年3月10日。纳入了研究定量EEG测量与中风成人上肢运动结果之间关联的研究。两名评审员独立筛选研究并评估了偏倚风险。数据提取将EEG生物标志物按评估、预测和监测角色进行分类。

结果

共纳入42项研究，包括23项横断面设计和19项纵向设计。我们将证据分为三类生物标志物角色：(i) 评估，如大脑对称指数（BSI）、β波段脑半球间连接性和网络效率与损伤严重程度相关；(ii) 预测，基线不对称性和功能连接性显示出预测潜力；(iii) 监测，振荡功率、连接性和网络拓扑的纵向变化与功能改善相平行。在各种角色中，BSI是最常报告的候选指标之一。

结论

基于EEG的指标，特别是BSI，是经常被报道的潜在临床应用生物标志物。然而，它们的即时临床应用目前受到基础证据方法学质量普遍较高的限制。我们提出的框架有助于弥合当前观察结果与未来临床效用之间的差距。未来的进展取决于在大规模康复试验中标准化协议并验证这些生物标志物，以促进它们向潜在临床有用工具的转变。