通过一项结合定性障碍识别和结构方程建模的探索性顺序混合方法研究，了解农民在农业营销网络中的参与情况

《Scientific Reports》：Understanding farmers’ participation in agricultural marketing networks through an exploratory sequential mixed-methods study integrating qualitative barrier identification and structural equation modeling

　　

摘要

农业营销网络（如合作社）被广泛推广为提高农民市场准入和收入的机制；然而，在包括伊朗在内的许多发展中国家，这些网络的采用率仍然很低。尽管有大量基于计划行为理论（TPB）的文献，但现有研究往往未能充分捕捉特定情境下的制度和社会障碍，也很少将定性见解整合到定量模型开发中。本研究通过采用探索性顺序混合方法设计，开发并测试了伊朗法尔斯省农民参与农业营销网络的综合行为模型，以填补这些空白。在定性阶段，对32名农民进行了半结构化访谈，以识别影响参与决策的特定情境障碍和潜在机制。主题分析揭示了四大类障碍：经济障碍、制度障碍、社会信息障碍和心理障碍。这些发现被系统地转化为测量构念，并用于制定定量阶段的问卷。在第二阶段，使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析了332名随机选取的农民的数据。结果显示，态度（β = 0.30，p < 0.001）、感知的行为控制（β = 0.18，p < 0.05）和社会网络（β = 0.37，p < 0.001）显著影响农民的参与意愿，而主观规范（β = 0.07，p > 0.05）和知识（β = 0.01，p > 0.05）则没有显著影响。信任显著影响农民的态度（β = 0.60，p < 0.001），同时对参与意愿也有较弱的直接影响（β = 0.09，p < 0.05）。重要的是，综合感知障碍构念对参与意愿有显著的负面影响（β = -0.06，p < 0.05），这反映了定性阶段发现的结构约束。本研究通过展示如何将定性见解系统地转化为基于TPB框架的可测量构念，从而提高了研究的情境有效性和解释力，为相关文献做出了贡献。此外，它还区分了不同形式的社会影响，表明行为效应更多是由通过社会网络观察到的同伴参与所驱动的，而非感知到的规范压力。这些发现对于设计基于信任、具有社会嵌入性的农业政策具有重要意义，这些政策超越了单纯的信息驱动干预措施。