一种基于前景理论进化博弈的方法，用于治理社交媒体生态系统中的虚假信息

《Scientific Reports》：A prospect-theoretic evolutionary game approach for disinformation governance in social-media ecosystems

　　

摘要

在参与式媒体平台上，虚假信息的传播威胁到了公众舆论的公正性和社会稳定。为了支持有效的治理决策，我们提出了一个基于前景理论的进化博弈模型，该模型涉及三个有限理性的参与者：监管机构、社交媒体平台和自媒体运营者。通过引入前景理论的价值函数来考虑损失厌恶和敏感性递减的因素（这些因素被传统效用模型所忽略），我们推导出了系统的理想合作均衡的稳定性条件。在这种均衡下，监管机构会如实披露信息，平台会积极进行内容审核，自媒体运营者会对内容进行核实。数值模拟表明，初始的合作倾向、奖惩强度以及损失厌恶程度显著影响系统的收敛性。这些研究结果为遏制网络虚假信息提供了具有可操作性和激励兼容性的政策指导。