学生信息通信技术（ICT）参与行为的潜在类别：基于PISA 2022数据的心理因素的预测作用

《Acta Psychologica》：Latent classes of students' ICT engagement behaviors: Predictive role of psychological factors based on PISA 2022 data

　　

青国

摘要

研究目的

本研究旨在探讨中国香港、日本、韩国和新加坡中学生在信息通信技术（ICT）使用行为中的潜在结构，并分析人口统计因素和心理因素在决定学生ICT使用类型中的作用。

研究方法

研究人员分析了21,004名学生的数据，采用潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）方法识别出不同的ICT使用类型。同时运用多项逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）来评估人口统计变量及与ICT相关的心理因素对学生所属类别的影响。

研究结果

研究发现了四种主要的ICT使用类型：全面型（Comprehensive）、常规型（Routine）、选择性型（Selective）和有限型（Limited）。中国香港的学生主要属于选择性或有限型使用群体，日本学生则分布较为均匀；韩国学生倾向于常规型和有限型使用模式，而新加坡学生则主要为全面型或常规型使用者。在高级ICT使用方面，各国/地区之间存在显著差异，而在基础ICT使用方面则表现相似。在应用型ICT任务中，认知任务和协作任务比操作任务更为重要；日本和韩国学生更倾向于高水平的认知和协作活动，而中国香港及新加坡的学生则表现出更为平衡的使用特征。高级ICT任务凸显了日本学生在数字模拟和编程方面的优势。回归分析表明，与ICT相关的心理因素是影响学生使用行为的最强预测因子，性别和年级也有一定影响，而教育背景（ESCS）的影响相对有限。

研究结论

四个国家/地区的学生在基础ICT使用方面存在共性，但在应用型和高级ICT使用方面存在差异。这些发现为设计有针对性的教育干预措施提供了实证依据。