克罗恩病进展中单核细胞棕榈酰化相关基因IFITM3和CCL3-CCR5轴的全面分析：来自孟德尔随机化、多组学整合、机器学习及SHAP方法的见解

《Computational Biology and Chemistry》：Comprehensive Analysis of Monocyte Palmitoylation-Related Genes IFITM3 and CCL3-CCR5 Axis in Crohn’s Disease Progression: Insights from Mendelian Randomization, Multi-Omics Integration, Machine Learning, and SHAP methodology

　　

Xinxia Song|Tangyu Yuan|Jiayin Xing|Pengtao Liu

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  揭示IFITM3在克罗恩病中的作用：通过整合孟德尔随机化分析、多组学研究和SHAP方法，研究发现IFITM3是克罗恩病进展的一个不利因素。
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  趋化因子信号传导与克罗恩病的发病机制：孟德尔随机化分析证实了CCL3、CCL7、CCL20、CCL26与克罗恩病之间的因果关系，揭示了这些因子对疾病进展的影响。
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  基于机器学习的强大诊断方法：利用多种机器学习算法开发出一种克罗恩病诊断模型，在验证数据集中表现出优异的预测性能。
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  单核细胞驱动的炎症信号传导：
  单细胞分析显示，克罗恩病患者体内的单核细胞通过CCL3-CCR5增强细胞间通讯，并通过CCL3-CCR1刺激中性粒细胞，可能引发过度的免疫反应和持续的炎症。