综述：基于视觉的牲畜姿态估计技术在精准畜牧业中的应用：系统综述与设计框架

《Computers and Electronics in Agriculture》：Vision-based livestock pose estimation for precision livestock farming: a systematic review and design framework

　　

马泰奥·梅诺洛托（Matteo Menolotto）|萨尔瓦托雷·泰德斯科（Salvatore Tedesco）|卢克·奥格雷迪（Luke O’Grady）|埃默·肯尼迪（Emer Kennedy）|布伦丹·奥弗林（Brendan O’Flynn）

• •
  回顾了2015年至2025年间发表的114项关于牲畜姿态估计的研究。
• •
  研究表明，最佳的相机放置方式取决于具体的牲畜观测任务。
• •
  明确了在何种情况下使用RGB、RGB-D、立体视觉或多视图系统是合理的。
• •
  提出了与任务相匹配的报告指南和核心建议。
• •
  指出了限制这些技术更广泛应用于农场的数据集、评估指标和部署方面的不足。