《Analytica Chimica Acta》:Lipidomic profiling of Mediterranean macroalgae by hyphenated chromatography-mass spectrometry and ambient ionization mass spectrometry techniques.
编辑推荐:
背景:近几十年来,藻类因其作为ω?3脂肪酸的重要来源而在革新食品体系中备受关注。鉴于大型藻类中脂质的复杂性与多样性,研究人员需建立合适的分析方法以全面表征所有脂质并分离可用作人类膳食补充剂的ω?3组分。结果:本研究采用"组学(omic)"策略,结合色谱?质谱联
背景:近几十年来,藻类因其作为ω?3脂肪酸的重要来源而在革新食品体系中备受关注。鉴于大型藻类中脂质的复杂性与多样性,研究人员需建立合适的分析方法以全面表征所有脂质并分离可用作人类膳食补充剂的ω?3组分。结果:本研究采用"组学(omic)"策略,结合色谱?质谱联用技术与常压采样/电离质谱,全面解析不同商业及入侵性海洋大型藻类物种的脂质组成。具体而言,研究人员采用气相色谱?质谱(GC?MS)与氢火焰离子化检测器(GC?FID)测定脂肪酸乙酯(FAEEs);采用反相液相色谱?串联质谱(RP?UHPLC?MS/MS)实现脂质类别分离与原位脂质鉴定,重点使用与色谱仪在线联用的 robotic 平台实现样品前处理微型化与全自动化;同时采用配有电刀的快速蒸发电离质谱(REIMS)作为 shotgun 技术获取大型藻类脂质指纹图谱;最后采用超临界流体色谱(SFC)分离FAEEs以期制备ω?3富集制剂。意义:大型藻类是可持续的ω?3脂肪酸替代来源,契合可持续蓝色经济与生物基循环经济目标。本研究推进了大型藻类在营养保健品领域的价值化,支持其作为非动物源性必需脂肪酸的有效来源。
《Analytica Chimica Acta》刊载的该研究由Francesca Rigano、Danilo Donnarumma、Federica Vento等研究人员完成,以地中海商业栽培大型藻类(红藻门Rhodophyta的Chondrus crispus、Palmaria palmata、Porphyra umbilicalis,褐藻门Ochrophyta的Laminaria digitata、Saccharina latissima、Himanthalia elongata、Undaria pinnatifida,绿藻门Chlorophyta的Ulva lactuca)及采自亚得里亚海北部的入侵种Ulva rigida(绿藻)和Gracilaria gracilis(红藻)为研究对象。当前鱼类源ω?3脂肪酸因过度捕捞、海洋酸化与升温面临供应压力,而大型藻类虽被视作可持续替代来源,却因脂质组成复杂、缺乏系统的脂质组学表征方法及ω?3组分高效纯化手段,限制了其在营养保健品中的应用。为此研究人员建立多维脂质分析"组学"策略并结合绿色分离技术,旨在明确大型藻类脂质谱、筛选高ω?3含量藻种并制备高纯度ω?3脂肪酸乙酯,证实入侵藻类亦可资源化利用。
主要关键技术方法:研究人员对商业栽培大型藻类(红藻Chondrus crispus、Palmaria palmata、Porphyra umbilicalis;褐藻Laminaria digitata、Saccharina latissima、Himanthalia elongata、Undaria pinnatifida;绿藻Ulva lactuca)与地中海入侵种(Ulva rigida、Gracilaria gracilis)冻干样品开展:(1) Agilent 7696A全自动平台酸催化乙醇酯化后,经GC?MS定性鉴定脂肪酸乙酯(FAEEs)并依GC?FID峰面积归一化定量;(2) CLAM?2030全自动Folch法提取原生脂质后经RP?UHPLC?MS/MS(电喷雾电离ESI±,C18柱)按保留时间与MS/MS碎片鉴定溶血磷脂(LPLs)、磷脂(PLs)、神经酰胺(Cer)、硫代糖脂(SGLs)、糖脂(GLs)、酰基甘油(AGs)等类别;(3) 电刀(iKnife)耦合快速蒸发电离质谱(REIMS?Q?Tof)负离子模式采集原位热解雾化脂质,经锁质量校正与自适应本底扣除后进行主成分分析(PCA)聚类;(4) 超临界流体色谱(SFC)以PFP核壳柱、纯CO2为流动相,在3 min内分离FAEEs并通过馏分收集与GC?FID验证ω?3?FAEEs纯度。
3.1. FAEEs marine macroalgae GC profiling
研究人员将酸催化生成的FAEEs经GC?MS匹配质谱与线性保留指数(LRI)、GC?FID面积百分比定量,发现不同门类与类别大型藻类脂肪酸组成差异显著:红藻Florideophyceae类(Chondrus crispus、Palmaria palmata、Gracilaria gracilis)饱和脂肪酸(SFAs)高达80.30%–94.75%,ω?3极低甚至未检出;Bangiophyceae类的Porphyra umbilicalis富含二十碳五烯酸乙酯(Et.C20:5ω3, EPA?EE, 19.19%)使ω?3达20.34%;褐藻中Undaria pinnatifida(wakame)总ω?3最高(51.14%),以十八碳四烯酸乙酯(Et.C18:4ω3, SDA?EE, 21.63%)、α?亚麻酸乙酯(Et.C18:3ω3, ALA?EE, 15.25%)及EPA?EE(12.94%)为主,Laminaria digitata ω?3亦较高(18.95%);绿藻Ulva lactuca与入侵种Ulva rigida SFA相近(约60%),后者含可资利用的ALA?EE(5.10%)与SDA?EE(3.17%),而Gracilaria gracilis无ω?3。GC?FID数据集(5类脂肪酸相对含量)的PCA可将三大门类部分区分,Undaria pinnatifida与Porphyra umbilicalis因高PUFA/ω?3呈负PC1值,佐证藻种遗传背景主导脂肪酸分布。
3.2. Intact lipid profiling by RP?UHPLC?MS/MS
研究人员经全自动氯仿?甲醇提取、RP?UHPLC?MS/MS在正、负离子模式下检测并依据前体离子与中性丢失鉴定227种原生脂质分子。褐藻种类检测脂质数最多(平均98种,Laminaria digitata达114种),以磷脂(PLs)与糖脂(GLs)为主,Undaria pinnatifida PL占比65.38%;绿藻以脂溶性色素(叶绿素类等)最高,其次为PLs与GLs,Ulva rigida含较高GLs(23.79%)与硫代糖脂(SGLs, 21.78%);红藻Chondrus crispus与Palmaria palmata以PLs与色素为主,Porphyra umbilicalis PLs与溶血磷脂(LPLs)相当且GLs较多。GC?FID与UHPLC?MS/MS联合数据集的PCA双标图显示:神经酰胺(Cer)关联Chondrus crispus与Saccharina latissima,PLs关联Laminaria digitata与Undaria pinnatifida,GLs/SGLs关联Ulva rigida、Gracilaria gracilis与Porphyra umbilicalis;两入侵种整体脂质类别相似但脂肪酸谱不同,同种属Ulva lactuca与Ulva rigida脂肪酸相近而原生脂质类别可区分,表明脂肪酸生物合成受遗传控制强于脂质分子组装。
3.3. Fingerprinting analysis by iknife
研究人员以配有单极电刀的REIMS在负离子模式下直接灼烧藻体获原位脂质指纹,经锁质量校正(m/z 255.2324为棕榈酸[M?H]?)与自适应本底扣除进行PCA(PC1+PC2+PC3解释方差>62%)。结果显示褐藻谱图最复杂,红藻Palmaria palmata较简单,绿藻Ulva lactuca特征性出现神经酰胺磷酸(m/z 588.50)与神经酰胺(m/z 606.55)信号;PCA可按藻门聚类,入侵红藻Gracilaria gracilis因含特征磷脂酰乙醇胺PE 34:1(m/z 716.52)与PE 34:0(m/z 718.54)沿PC1明显分离,红藻以PC 32:0(m/z 732.55)与SQDG 30:0(m/z 765.48)为正PC2判别,绿藻以CerP与Cer为正PC3判别,褐藻以含不饱和脂酰基的SQDG系列(如SQDG 33:1 m/z 805.51、SQDG 34:1 m/z 819.53)为负PC2/PC3判别,与UHPLC?MS/MS鉴定脂质类别吻合,证明REIMS可在数秒内实现大型藻类脂质指纹快速鉴别与分类。
3.4. Analysis and isolation of FAEEs by SFC
研究人员采用串联PFP(五氟苯基)核壳柱、纯CO2为流动相的超临界流体色谱,在<3 min内基线分离FAEEs,保留时间随碳链增长与不饱和度升高延长,ALA?EE(tR=2.4 min)与EPA?EE(tR=2.8 min)经APCI?MS确认后收集馏分。对Undaria pinnatifida总FAEEs提取物与Ulva rigida高ALA?EE提取物分别收集对应峰,氮吹复溶后以GC?FID测纯度,所得ALA?EE与EPA?EE纯度均>96%,与药用级ω?3脂肪酸产品相当,证实分析级SFC经放大可用于绿色、快速制备ω?3?FAEEs,克服传统制备GC通量低的问题。
讨论与结论翻译:研究人员建立了全面解析商业与入侵性大型藻类脂质的"组学"分析策略。GC法脂肪酸分析揭示ω?3多不饱和脂肪酸(尤ALA与EPA)含量存在显著的种间差异并与门、纲、种的遗传组分密切相关;PCA显示不同门类大型藻类在脂肪酸类别相对丰度上存在部分分离。数种藻类(Undaria pinnatifida、Porphyra umbilicalis、Ulva rigida)含足量必需ω?3脂肪酸,证明其可用于功能性食品与营养保健品开发。RP?UHPLC?MS/MS原生脂质分析表明褐藻脂质种类最复杂,其次为绿藻与红藻,GC?FID与原生脂质数据联合PCA可进一步关联脂肪酸类别分布与脂质分子种类分布。REIMS脂质指纹分析与上述结果一致,可快速区分藻样。所建SFC法可在3 min内分离FAEEs并从大型藻类中分离得到纯度>96%的乙基?ALA与乙基?EPA,符合药用级标准。综上,地中海大型藻类——包括具入侵性的Ulva rigida——是可持续的非动物源ω?3脂肪酸资源,其脂质组学表征与绿色纯化技术的结合有助于推动蓝色循环经济下的营养保健品开发。