基于人工智能驱动的Transformer引导方法，通过片段发现前列腺素A1作为卵巢癌中PSAT1、PARP1和PIK3CA的多靶点抑制剂

《Computational Biology and Chemistry》：AI-Driven Transformer-Guided Fragment-Based Discovery of Prostaglandin A1 as a Multi-Target Inhibitor of PSAT1, PARP1, and PIK3CA in Ovarian Cancer

　　

孙亚平|Gangwar Shalesh|Qu Jinfeng|Khalid Raza

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  一种集成人工智能的片段筛选框架，利用Transformer驱动的方法发现了针对卵巢癌中PSAT1、PARP1和PIK3CA的多靶点抑制剂。
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  前列腺素A1被证实是一个有前景的多靶点候选分子，在这三种致癌蛋白上均表现出较高的对接得分。
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  通过热力学和动态稳定性分析验证，其WaterMap ΔG值有利，分子动力学轨迹稳定，得到了MM/GBSA分析的支持。
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  前列腺素A1存在于如Cnidium monnieri和Allium macrostemon等药用植物中，这增强了其治疗潜力。