一种多目标方法,用于协调铁路运输和以电力需求为导向的服务,并考虑机会充电(即根据电力需求动态调整收费标准)

《TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES》:A multi-objective approach for coordinating railway transport and electric demand-oriented services considering opportunity charging

【字体: 时间:2026年06月06日 来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES 7.9

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  安德罗尼基·迪米特里亚杜(Androniki Dimitriadou)|康斯坦丁诺斯·吉奥察利蒂斯(Konstantinos Gkiotsalitis)|刘涛(Tao Liu)|奥德德·卡茨(Oded Cats)•开发了一个结合了电动汽车路线规划(EVRP)、公共交通重新调度以及

  
安德罗尼基·迪米特里亚杜(Androniki Dimitriadou)|康斯坦丁诺斯·吉奥察利蒂斯(Konstantinos Gkiotsalitis)|刘涛(Tao Liu)|奥德德·卡茨(Oded Cats)
  • 开发了一个结合了电动汽车路线规划(EVRP)、公共交通重新调度以及充电设施安排的模型(PTR)。
  • 考虑了旅行时间的不确定性,以更准确地反映现实世界的按需服务运营情况。
  • 将EVRP–PTR模型重新构建为一个混合整数线性模型,用于求解确定性和随机性问题,以实现全局最优解。
  • 引入了多目标优化公式,旨在最小化车队规模和乘客从出发地到目的地的旅行时间。
  • 在希腊雅典的实际交通网络中进行了测试和验证,证明了该模型的实用性。
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