基于非负矩阵分解的SAR图像中稳健的方位角歧义检测方法

《Journal of Systems Engineering and Electronics》：Robust azimuth ambiguity detection method in SAR images based on non-negative matrix factorization

　　

摘要：

方位角模糊显著降低了合成孔径雷达图像的质量。子观测光谱分析（SSA）是一种常见的模糊检测方法，但其性能受到阈值敏感度和不同子观测之间特定模糊现象高相关性的限制。为克服这些限制，本文提出了一种改进的检测方法。该方法首先增加子观测的数量，并构建一个高维的多观测矩阵，以增强目标与模糊现象之间的相干性差异。然后利用非负矩阵分解技术对该矩阵进行分解，从而有效地将相干的目标成分与具有变相干性的模糊成分分离出来，而无需依赖预定义的阈值。在真实数据上的实验结果表明，与传统的SSA方法相比，所提出的改进方法在方位角模糊检测方面具有更优越的性能。