超越超加工食品:ZOE加工食品(ZPF)风险等级及其与心血管代谢健康的关联

《Proceedings of the Nutrition Society》:Beyond ultra-processed foods: The ZOE processed food (ZPF) risk scale and associations with cardiometabolic health

【字体: 时间:2026年06月09日 来源:Proceedings of the Nutrition Society 7.6

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  摘要 此内容不支持核心分享和HTML查看功能。不过,由于您可以访问该内容,可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。 高超加工食品(UPFs)的摄入与不良健康后果有关(1,2)。在英国和美国,超加工食品占总能量摄入的近60%(3)。NOVA系统(4)根据食品的加工程度对其

  

摘要

此内容不支持核心分享和HTML查看功能。不过,由于您可以访问该内容,可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。

高超加工食品(UPFs)的摄入与不良健康后果有关(12)。在英国和美国,超加工食品占总能量摄入的近60%(3)。NOVA系统(4)根据食品的加工程度对其进行分类,但未能涵盖可能影响健康的相关因素。可能的机制包括某些添加剂(5)、异常高的感官吸引力或“超美味性”(6),以及破坏食物结构从而增加能量摄入率(EIR)的因素(7)。迫切需要一种能够识别与健康相关的加工特性的实用工具,以帮助消费者做出更健康的食物选择。本研究的目的是基于与健康相关的加工特性开发新型的ZOE加工食品风险评分(ZPF Risk Scale),并探讨其与心血管代谢结果的关联。

ZPF评分中包含的加工特性包括添加剂和非烹饪成分(种类和等级);超美味性(是/否);以及能量摄入率(EIR)(高≥72千卡/分钟;低<72千卡/分钟)(8)。加工食品(不包括天然食品)被分为四个等级,从ZPF1(最佳)到ZPF4(最差)。研究使用了ZOE PREDICT 2研究(NCT03983733)中550名美国参与者的横断面数据,通过多变量线性回归分析(调整了年龄、性别、教育水平、种族、总能量摄入量和饮食质量(健康饮食指数)),并应用了假发现率校正(q<0.05),来探讨ZPF1–4等级食品的平均每日能量摄入量与NOVA超加工食品分类、人体测量指标和血液生物标志物之间的关联。

参与者中74%为女性,平均年龄±标准差为43.4±11.6岁;BMI为25.8±5.2 kg/m2。他们分别从ZPF1–4等级食品中获取了23.1%、17.4%、23.5%和17.5%的能量,而从超加工食品(NOVA)中获取了38.4%的能量。被记录为超加工食品的独特食品比例分别为:ZPF1–4等级为11.0%、38.9%、63.4%和72.5%。同一食品类别内的加工食品在不同ZPF等级中的分布情况如下(例如早餐谷物:ZPF1–4等级分别为18.8%、45.2%、19.9%和16.1%,而NOVA等级为78.5%)。ZPF4等级食品的高能量摄入率与较高的BMI(β=0.07 kg/m2,q<0.001)、体重(β=0.17 kg,q=0.005)和糖化酸性蛋白(炎症标志物)(β=0.001 μmol/L,q=0.003)显著相关;而ZPF1等级食品的高能量摄入率则与较低的BMI(β= ?0.07 kg/m2,q=0.001)、体重(β= ?0.14 kg,q=0.022)和糖化酸性蛋白(β= ?0.002 μmol/L,q=0.001)相关。

ZOE加工食品风险评分能够捕捉到影响健康的具体加工特性,相比NOVA分类方法更为精确且减少了污名化。通过区分有害和可能有益的加工食品,ZPF评分提供了一个基于证据的工具,有助于消费者教育、公共卫生政策和营养研究。

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