《Land》：Factor Mobility and Urban–Rural Integration in China: Unpacking Direct, Indirect, and Spatial Spillover Effects at the County Level
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城乡融合（URI）对于实现可持续区域发展和解决长期存在的城乡二元结构鸿沟至关重要。本研究调查了要素流动——特别是劳动力、资本和土地——对中国1712个县的URI的影响。通过构建URI的多维评价体系并采用空间杜宾模型（SDM），研究人员分解了这些因素的直接效应、
城乡融合（URI）对于实现可持续区域发展和解决长期存在的城乡二元结构鸿沟至关重要。本研究调查了要素流动——特别是劳动力、资本和土地——对中国1712个县的URI的影响。通过构建URI的多维评价体系并采用空间杜宾模型（SDM），研究人员分解了这些因素的直接效应、间接效应以及空间溢出效应。结果表明，中国的URI水平表现出显著的正向空间自相关性和明显的区域差异。劳动力流动和资本流动显著促进了URI，表现出稳健的正向直接效应和惠及邻近县的空间溢出效应。相比之下，土地流动揭示了“结构错配”，即低效的土地利用转换会阻碍融合，尤其在欠发达地区。异质性分析进一步表明，要素流动的效应在东部地区最强，而西部地区面临结构性约束。这些发现表明，可持续的城乡转型不仅需要生产要素的自由流动，还需要协调的空间战略以缓解区域不平衡。本研究为旨在优化要素配置并在乡村振兴和区域一体化发展框架内增强基层可持续性的政策制定者提供了具有政策相关性的见解。
**研究背景与问题**
城乡二元结构长期制约中国区域协调发展，城乡融合（URI）成为实现可持续发展和乡村振兴的关键路径。现有研究多从省级或市级尺度分析，缺乏对县级这一城乡直接互动基本单元的精细探讨，且多数研究仅关注单一要素（如劳动力或资本），未系统整合劳动力、资本和土地三种核心生产要素流动对URI的综合影响。此外，要素流动对URI的直接、间接和空间溢出效应机制尚缺乏定量实证。因此，有必要在县级尺度上构建多维分析框架，揭示要素流动如何通过不同路径驱动URI。
**研究内容与结论**
研究人员以中国1712个县（2011–2021年）为样本，构建包含经济、社会、空间和生态四个维度的URI评价指标体系，采用熵权法（EWM）计算各县级URI指数。运用探索性空间数据分析（ESDA）和空间杜宾模型（SDM），分解劳动力、资本和土地流动对URI的直接效应、间接效应（通过中介变量）和空间溢出效应，并分析区域异质性。主要结论：①中国县级URI水平持续提升，但呈现显著空间集聚特征，高值集聚区从东部和东北向中西部转移，形成从内蒙古至青藏高原的低值带；②劳动力流动和资本流动显著促进本地URI，并产生正向空间溢出；土地流动效应不显著，存在“结构性错配”；③中介效应表明劳动力流动通过提高农业劳动生产率间接促进URI，但土地和资本流动在农业用地效率方面表现出抑制效应；④区域异质性显著：东部地区呈现“网络化整合”（劳动力正向溢出、资本负向溢出），中部和东北地区为“极化整合”（人口和土地负向溢出），西部地区为“政策驱动协同”（土地正向溢出）。该研究发表在《Land》期刊，为优化要素配置、制定差异化城乡融合政策提供了实证依据。
**关键技术与方法**
研究采用以下主要技术方法：①熵权法（EWM）客观赋权计算URI指数；②全局和局部莫兰指数进行探索性空间数据分析（ESDA）；③空间杜宾模型（SDM）分解直接效应、间接效应和空间溢出效应，以k近邻空间权重矩阵估计，并用最大似然法（ML）获取参数；④中介效应模型（Baron和Kenny法）检验农业劳动生产率、农业用地效率和农业现代化三个中介路径。样本来源于中国29个省份的1712个县级单位（不包括北京、天津、上海及港澳台地区），数据涵盖2011–2021年。
**研究结果**
**4.1 URI的时空特征**
通过计算URI指数和全局莫兰指数，发现中国县级URI稳步提升，但增速呈波动趋势；变异系数下降表明区域差异缩小。局部莫兰指数揭示HH集聚区从东部和东北向中西部转移，低值带从内蒙古延伸至青藏高原。
**4.2 基准模型估计结果**
基于OLS回归，劳动力（城镇化率UR）和资本（固定投资lnUI）对URI有显著正向影响，土地（建成区扩张BC）显著负向；但OLS残差存在空间自相关。LM和稳健LM检验、LR和Wald检验支持采用固定效应空间杜宾模型（SDM）。
**4.3 空间计量模型结果**
**4.3.1 常规结果**：SDM估计显示UR和lnUI对URI有显著正向直接效应，BC效应不显著。控制变量中，经济发展（lnGDP）和财政自给率（FSR）正向促URI，金融效率（FE）和产业协调指数（ICDI）负向。
**4.3.2 中介效应分析**：中介检验发现UR通过提高农业劳动生产率（AVA）部分中介促进URI；lnUI在AVA中介中表现为抑制效应。UR和lnUI通过农业用地效率（ADV）表现为抑制效应。农业现代化（AMI）中介不显著。
**4.3.3 区域异质性分析**：人口流动在东部有显著正向空间溢出，在中部和东北有显著负向溢出；资本流动在东部有显著负向溢出，在中部有显著正向溢出；土地流动仅在西部有显著正向直接和溢出效应，在中部和东北有显著负向溢出。
**4.4 稳健性检验**：通过滞后一期自变量、替换为反距离平方权重矩阵以及两者结合，劳动力与资本流动的直接效应保持显著正向，土地流动仍不显著。
**讨论与结论总结**
讨论部分指出，要素流动通过“直接赋能—结构转型—空间重构”三重机制驱动URI：①直接效应体现为劳动力与资本重新配置优化资源；②间接效应中劳动力流动通过提高农业劳动生产率起中介作用，但土地与资本在农业用地效率上存在“结构性错配”；③空间溢出体现网络互动，受区域发展阶段和政策影响。研究还指出中国县级URI空间格局已超越简单“东高西低”，高值区西移，并发现中西部与东北的极化困境。政策建议强调国家层面深化户籍、土地和资本改革，区域层面实施差异化策略：东部强化网络整合，中部培育县级增长极，西部延续政策驱动，东北实施“精明收缩”。研究局限性包括未纳入信息、技术等非物质要素，代理变量精度有限，以及可能存在的双向因果问题。
**研究结论翻译**：基于理论框架，本研究利用探索性空间数据分析和空间计量模型揭示了中国县级城乡融合（URI）的时空特征以及要素流动对URI的影响。核心发现如下：第一，中国URI的地理格局正在经历深刻转型。全国URI水平稳步提升，但高值（HH）集聚区显著从东部和东北向中西部转移，一条持续的低值带从内蒙古延伸至青藏高原，挑战了传统的“东高西低”静态认知。第二，尽管各类要素流动均可驱动URI，但效应大小和方向差异显著。在县级层面，人口流动和资本流动促进URI过程，而土地流动无统计显著影响，表明当前土地驱动城市化面临效率约束。仅人口流动表现出显著正向空间溢出，体现其在网络化区域发展中的独特作用。第三，本研究阐明要素流动通过“直接资源赋能—间接结构转型—宏观空间重构”的递进机制系统推动URI。资本构成基础投入，劳动力再分配作为核心中介触发农村部门内部结构演化并提升生产率，要素协同流动最终引导城乡空间功能优化。值得注意的是，土地流动因其独特制度属性主要作为结构性约束。第四，显著的区域异质性区分了不同URI模式：东部为“网络化整合”（人口正向溢出、资本负向溢出）；中部和东北为“极化整合”（人口和土地负向溢出）；西部为“政策驱动协同发展”（土地正向直接和空间溢出）。这些发现为制定差异化策略提供了实证路线图。
