摘要
本文构建了一个动态的多维生态系统服务价值指数，用于评估中国280个地级城市从2000年到2023年的变化情况。该指数结合了遥感技术、地理信息系统（GIS）和生态经济指标，并利用机器学习作为数据驱动工具来整合多维生态信息。在此基础上，本文采用分阶段差异法（DID模型）来评估生态保护红线政策对区域生态系统服务价值的影响。研究结果表明，该政策显著提升了城市生态系统服务价值，且这种效应具有累积性。机制分析表明，该政策主要通过三个途径发挥作用：提升生态效益、重构生态空间以及促进社区公众参与。异质性分析进一步显示，该政策在早期试点城市和高生态功能区的效果更为显著。此外，政策协调和地方治理能力的提升显著增强了政策的有效性。通过将多维生态系统服务测量与因果政策评估相结合，本研究拓展了现有关于生态保护红线的研究，并为中国改进土地空间治理和生态保护政策设计提供了实证依据。
